prikaz prve stranice dokumenta Autentifikacija korisnika raspoznavanjem uzoraka na Android platformi
  Preuzmi
PDF 1.54 MB
diplomski rad
Autentifikacija korisnika raspoznavanjem uzoraka na Android platformi
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. urn:nbn:hr:200:736077
Kordić, Luka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Kordić, L. (2019). Autentifikacija korisnika raspoznavanjem uzoraka na Android platformi (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:736077

Kordić, Luka. "Autentifikacija korisnika raspoznavanjem uzoraka na Android platformi." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:736077

Kordić, Luka. "Autentifikacija korisnika raspoznavanjem uzoraka na Android platformi." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:736077

Kordić, L. (2019). 'Autentifikacija korisnika raspoznavanjem uzoraka na Android platformi', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:736077

Kordić L. Autentifikacija korisnika raspoznavanjem uzoraka na Android platformi [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2019 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:736077

L. Kordić, "Autentifikacija korisnika raspoznavanjem uzoraka na Android platformi", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:736077

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:736077
Podaci o radu
NaslovAutentifikacija korisnika raspoznavanjem uzoraka na Android platformi
Naslov (engleski)Pattern recognition based user authentication on the Android platform
AutorLuka Kordić
MentorGoran Martinović (mentor)
MentorBruno Zorić (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2019-10-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U teorijskom dijelu ovog diplomskog rada opisuju se moderne metode raspoznavanja i autentifikacije korisnika u računalnim sustavima. Objašnjena je važnost i načini raspoznavanja korisnika. Obrađena je biometrijska identifikacija, neki njeni tipovi i njihove specifičnosti. Naglasak je stavljen na metode zasnovane na postupcima strojnog učenja i raspoznavanja uzoraka. Posebno je obrađena metoda raspoznavanja korisnika na temelju potpisa. Opisani su neki postupci strojnog učenja, algoritmi za klasifikaciju, dubinsko učenje i istražena su postojeća rješenja autentifikacije korisnika na Android platformi. U praktičnom dijelu rada ostvareno je programsko rješenje za raspoznavanje korisnika na mobilnoj platformi na temelju potpisa. Programsko rješenje izrađeno je za Android platformu i koristi fotoaparat za slikanje potpisa. Fotografija se prosljeđuje istreniranom modelu koji određuje je li potpis originalan. Ukoliko je uspješno autentificiran, korisnik je u mogućnosti pristupiti sadržaju aplikacije. U protivnom mu se pristup zabranjuje.
Sažetak (engleski)
In the first part of this thesis, modern user authentication and recognition methods in computer systems are described. It is described how important user recognition can be and which ways of recognizing users exist. Biometric identification and its types are explained. Methods based on machine learning and classification methods are given emphasis in this paper, especially signature recognition methods. Furthermore, some important classification algorithms and machine learning techniques are explained and existing solutions to these topics are explored for Android platform. An Android application has been developed as a practical part of this thesis. Application is using phone’s camera for capturing photos of user’s signature and then forwards taken photo to machine learning model which determines whether the signature is original or fake. If successfully authenticated, user is able to access application’s content.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:736077
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-12-17 09:44:40