prikaz prve stranice dokumenta Android mobilna aplikacija za prepoznavanje pasmina pasa postupcima strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 2.21 MB
završni rad
Android mobilna aplikacija za prepoznavanje pasmina pasa postupcima strojnog učenja
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. urn:nbn:hr:200:141378
Mihelčić, Dario
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Mihelčić, D. (2019). Android mobilna aplikacija za prepoznavanje pasmina pasa postupcima strojnog učenja (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:141378

Mihelčić, Dario. "Android mobilna aplikacija za prepoznavanje pasmina pasa postupcima strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:141378

Mihelčić, Dario. "Android mobilna aplikacija za prepoznavanje pasmina pasa postupcima strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:141378

Mihelčić, D. (2019). 'Android mobilna aplikacija za prepoznavanje pasmina pasa postupcima strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:141378

Mihelčić D. Android mobilna aplikacija za prepoznavanje pasmina pasa postupcima strojnog učenja [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2019 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:141378

D. Mihelčić, "Android mobilna aplikacija za prepoznavanje pasmina pasa postupcima strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:141378

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:141378
Podaci o radu
NaslovAndroid mobilna aplikacija za prepoznavanje pasmina pasa postupcima strojnog učenja
Naslov (engleski)Android mobile application for dog breed recognition based on machine learning
AutorDario Mihelčić
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaČaslav Livada (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2019-10-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Cilj ovog rada bio je izraditi model i mobilnu aplikaciju koja može prepoznati pasmine pasa sa slike. U teorijskom dijelu rada objašnjeni su postupci strojnog učenja koji se mogu koristiti za prepoznavanje pasmina sa slika. Nakon danih teorijskih opisa postupaka te istraživanjem primjena postupaka pronađene su neuronske mreže kao najbolje rješenje. Nakon toga, dan je opis alata i algoritama koji se koriste u ostvarenju odabranog postupka. Odabrana je metoda prenesenog učenja za stvaranje modela za prepoznavanje. U programskom dijelu rada izrađene su funkcije za jednostavnu izgradnju modela za prepoznavanje odabranih klasa. Izrađena su četiri modela za klasificiranje 133 psećih pasmina od kojih je testiranjem izabran najbolji model. Izrađena je Android aplikacija u kojoj je model implementiran. Uz mogućnost prepoznavanja pasmina pasa, aplikacija daje korisniku i opise svih pasmina. Rezultati testiranja aplikacije pokazali su određene probleme koji mogu nastati kod klasifikacije objekata sa slika kao što je raznolikost karakteristika članova jedne klase ili zajedničke karakteristike više klasa.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper was to create a model and a mobile application that can recognize dog breeds in pictures. Methods of machine learning which can be used for recognizing dog breeds from pictures were explained in the theoretical part of the paper. After the theoretical description of the methods was given and usages of those methods were explored, neural networks were found to be the best solution to the problem. After that, a description of tools and algorithms used to create the solution to the problem were given. Transfer learning was chosen for creating the recognition model. In the programming part of the paper, functions for easy creation of recognition models capable of recognizing the chosen classes were made. Four models capable of recognizing 133 dog breeds were made from which the best one was chosen through testing. Apart from recognizing dog breeds, the application gives the user description of all dog breeds. While testing the applications, some problems that can occur in object classification were found, such as differences in characteristics of members of the same class or characteristics shared among different classes.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:141378
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-12-20 15:36:05