prikaz prve stranice dokumenta Mobilna Android aplikacija za prepoznavanje objekata primjenom postupaka strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 1.58 MB
završni rad
Mobilna Android aplikacija za prepoznavanje objekata primjenom postupaka strojnog učenja
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. urn:nbn:hr:200:231665
Rekić, Tomislav
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Rekić, T. (2019). Mobilna Android aplikacija za prepoznavanje objekata primjenom postupaka strojnog učenja (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:231665

Rekić, Tomislav. "Mobilna Android aplikacija za prepoznavanje objekata primjenom postupaka strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:231665

Rekić, Tomislav. "Mobilna Android aplikacija za prepoznavanje objekata primjenom postupaka strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:231665

Rekić, T. (2019). 'Mobilna Android aplikacija za prepoznavanje objekata primjenom postupaka strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:231665

Rekić T. Mobilna Android aplikacija za prepoznavanje objekata primjenom postupaka strojnog učenja [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2019 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:231665

T. Rekić, "Mobilna Android aplikacija za prepoznavanje objekata primjenom postupaka strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:231665

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:231665
Podaci o radu
NaslovMobilna Android aplikacija za prepoznavanje objekata primjenom postupaka strojnog učenja
Naslov (engleski)Mobile Android application for object recognition by using machine learning methods
AutorTomislav Rekić
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDean Vučinić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2019-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Cilj ovoga rada je predložiti algoritam strojnog učenja pogodan za prepoznavanje slika životinja, izraditi primjenjiv model strojnog učenja, te ga ugraditi u mobilnu aplikaciju koja će na temelju snimljene slike omogućiti prepoznavanje životinja i ažuriranje postojeće ugrađene baze podataka životinja rezultatima klasifikacije. Dodatno, cilj rada je opisati popularne metode strojnog učenja, opisati neke od implementacija odabranog algoritma strojnog učenja, dati pregled značajki mobilne aplikacije i ispitati uspješnost odabranog algoritma strojnog učenja. Mobilna aplikacija je razvijena u razvojnom okruženju Android Studio i napisana u programskom jeziku Java, dok je algoritam strojnog učenja implementiran u razvojnom okruženju JupyterLab koristeći biblioteku TensorFlow i napisan u programskom jeziku Python. Baza podataka životinja uključena u mobilnu aplikaciju implementirana koristeći biblioteku SQLite, a opisi klase životinja dohvaćeni koristeći biblioteku Retrofit.
Sažetak (engleski)
The goal of this thesis is to suggest a machine learning algorithm suitable for recognizing pictures of animals, create an applicable machine learning model and to embed it in the mobile application which will on the basis of a captured image allow recognition of animals and updating of an existing embedded database with the results of the classification. The thesis describes popular machine learning methods and some of the implementations of the chosen machine learning algorithm. Furthermore, the goal of this thesis is to describe the popular machine learning methods, describe some of the implementations of the chosen machine learning algorithm, give an insight into the characteristics of the mobile application and to test the success of the chosen machine learning algorithm. The mobile application is developed inside the Android Studio IDE and written in the Java programming language, while the machine learning algorithm is implemented in the JupyterLab IDE using the TensorFlow library and written in the Python programming language. The animal database included in the mobile application is implemented using the SQLite library and the descriptions of animal classes were retrieved using the Retrofit library.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:231665
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-12-20 15:46:57