prikaz prve stranice dokumenta Detekcija rizika od sudara i pametna kontrola brzine
  Preuzmi
PDF 3.42 MB
diplomski rad
Detekcija rizika od sudara i pametna kontrola brzine
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. urn:nbn:hr:200:376488
Šimara, Eugen
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za elektroniku i mikroelektroniku

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Šimara, E. (2020). Detekcija rizika od sudara i pametna kontrola brzine (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376488

Šimara, Eugen. "Detekcija rizika od sudara i pametna kontrola brzine." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376488

Šimara, Eugen. "Detekcija rizika od sudara i pametna kontrola brzine." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376488

Šimara, E. (2020). 'Detekcija rizika od sudara i pametna kontrola brzine', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 08.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376488

Šimara E. Detekcija rizika od sudara i pametna kontrola brzine [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 08.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376488

E. Šimara, "Detekcija rizika od sudara i pametna kontrola brzine", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376488

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376488
Podaci o radu
NaslovDetekcija rizika od sudara i pametna kontrola brzine
Naslov (engleski)Collision risks detection and intelligent speed control
AutorEugen Šimara
MentorMarijan Herceg (mentor)
Član povjerenstvaMarijan Herceg (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Vranješ (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRatko Grbić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za komunikacije)
(Katedra za elektroniku i mikroelektroniku)
Osijek
Datum i država obrane2020-05-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U ovom diplomskim radom razvijen je algoritam koji na temelju udaljenosti vozila koje se nalazi ispred ili iza vozila na kojemu je implementiran algoritam, računa brzinu te poduzima potrebnu radnju. U predloženom algoritmu korišten je Viola-Jones detektor koji služi za detekciju vozila nakon čega se proračunava udaljenost vozila. Viola-Jones detektor je istreniran na ranije prikupljenim slikama nakon čega je testiran na novom skupu slika. Iz rezultata testiranja može se vidjeti kako algoritam radi prilično dobro (vrlo rijetko se dešavaju netočne detekcije i detekcije kojima je IoU manji od 70%).
Sažetak (engleski)
In this graduate thesis, an algorithm was developed which, based on the distance of the vehicle which stands in front of or behind the vehicles on which the algorithm was implemented, calculate speed and takes some action. In the proposed algorithm, the Viola-Jones detector for vehicle detection is used. The Viola-Jones detector was trained on previously acquired images, after which is tested on a new set of images. The test results show that the algorithm works quite well (very rarely there are inaccurate detections and detections with IoU less than 70%).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:376488
Studijski programNaziv: Automobilsko računarstvo i komunikacije
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka automobilskog računarstva i komunikacija (mag. ing. comp. et comm. techn)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-09-15 15:07:28