prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka
  Preuzmi
PDF 1.35 MB
diplomski rad
Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. urn:nbn:hr:200:095520
Varnica, Marin
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Varnica, M. (2020). Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Varnica, Marin. "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Varnica, Marin. "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Varnica, M. (2020). 'Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 24.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Varnica M. Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 24.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

M. Varnica, "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520
Podaci o radu
NaslovWeb aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka
Naslov (engleski)Web application for disease risk assessment and monitoring of the health status of patients with kidney disease by classification based data analysis
AutorMarin Varnica
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2020-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Glavni zadatak ovog diplomskog rada bio je izraditi web aplikaciju za procjenu rizika obolijevanja od bubrežnih bolesti klasifikacijskim postupcima analize podataka. Web aplikacija ostvarena je pomoću programskih jezika i pristupa kao što su PHP, HTML i CSS. Postupci su u web aplikaciju implementirani pomoću PHP biblioteke cURL gdje se ulazni podaci putem razvojnog okruženja Postman proslijede web usluzi koja kao rezultat vraća procjenu rizika obolijevanja. Za klasifikaciju su korišteni postupci logističke regresije, neuronske mreže i slučajne šume, a to su ujedno i najčešće korišteni algoritmi klasifikacije. Najtočnije rezultate daje algoritam slučajne šume jer odabire najtočniju izlazne vrijednost od većeg broja algoritma stabala odluke. Rezultati ispitivanja web aplikacije pokazuju da su klirens kreatinina i procjena brzine glomerularne filtracije glavni pokazatelji kroničnog bubrežnog zatajenja, dok je omjer ureje i kreatinina pokazatelj akutnog bubrežnog zatajenja.
Sažetak (engleski)
The main task of this master's thesis was to realize the web application for predicting risk of kidney failures with classification data analysis procedures. The realization is described with PHP, HTML and CSS. Procedures has been implemented in the web application with cURL PHP library where the input data is forwarded by Postman development environment to the web servis which returns the disease risk prediction. For classification, logistic regression, neural network and random forest were used as data analysis algorithms because they are most widely used for classification. The most accurate results were given by Random forest algorithm because it chooses the most accurate output value of multiple Decision tree algorithms. Results of testing the web application show that Creatinine clearance and estimated glomerular filtration rate are the main indicators of chronic kidney failure, while the urea and creatinine ratio is indicator of accute kidney failure.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:095520
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-11-19 07:26:48