prikaz prve stranice dokumenta Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata
  Preuzmi
PDF 2.46 MB
završni rad
Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. urn:nbn:hr:200:786197
Landeka, Matej
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za zajedničke predmete
Katedra za društvene i humanističke predmete

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Landeka, M. (2020). Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Landeka, Matej. "Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Landeka, Matej. "Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Landeka, M. (2020). 'Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Landeka M. Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

M. Landeka, "Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197
Podaci o radu
NaslovRazvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata
Naslov (engleski)Mobile application development for learning technical english vocabulary using object recognition
AutorMatej Landeka
MentorYvonne Liermann-Zeljak (mentor)
MentorGoran Martinović (sumentor)
Član povjerenstvaYvonne Liermann-Zeljak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Lukić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za zajedničke predmete)
(Katedra za društvene i humanističke predmete)
Osijek
Datum i država obrane2020-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Cilj ovog završnog rada je izrada mobilne aplikacije za Android telefone koja će pomagati studentima učenje tehničkog engleskog vokabulara. Aplikacija treba koristiti model strojnog učenja zato što joj je jedna od funkcionalnosti prepoznavanje objekata na slikama. U radu su opisane postojeće aplikacije koje služe za učenje stranih jezika i tehnologije potrebne za izradu Android aplikacije i treniranje modela. Aplikacija je napisana u Android Studio razvojnom okruženju na Java programskom jeziku i koristi TensorFlow Lite biblioteku za model strojnog učenja. Opisan je način na koji je model istreniran i implementiran u aplikaciju. Osim detekcije objekata, objašnjene su i druge funkcionalnosti potrebne za aplikaciju kao i detalji o njihovoj programskoj implementaciji. Aplikacija koristi kvizove kako bi korisnici mogli vježbati nove riječi iz tehničkog vokabulara. Aplikacija također ima i funkcionalnost rječnika kako bi korisnici mogli pretraživati naučene pojmove. Na kraju rada dane su upute za korištenje aplikacije i njen izgled, a analizirana je i točnost klasifikacije objekata kojom je prikazana preciznost i pouzdanost aplikacije pri detekciji objekata.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper is to develop a mobile application for Android phones that will help students learn technical English vocabulary. The application needs to use a machine learning model because one of its functionalities is object recognition in pictures. A few existing applications for foreign language learning as well as technologies needed for application development and model training are described in this paper. The application is written in Android Studio development environment using Java programming language. It uses TensorFlow Lite library for machine learning. The paper also describes how the model was trained and how it was implemented in the application. Besides object detection, other needed functionalities as well as details about their programming implementation are explained. The application uses quizzes so users can practice new technical vocabulary. Also, the application uses a dictionary functionality to let users search for the acquired terms. At the end of paper, user instructions and application design are given. Finally, the accuracy of object classification was analyzed to show the precision and reliability of the application when using object recognition.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:786197
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Elektroenergetika, Automatika, Informatika
Smjer: Informatika
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (bacc.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-12-04 12:06:20