prikaz prve stranice dokumenta Optimalna alokacija baterijskih spremišta energije u distributivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom
  Preuzmi
PDF 1.85 MB
diplomski rad
Optimalna alokacija baterijskih spremišta energije u distributivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2021. urn:nbn:hr:200:851425
Kereta, Matija
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za elektrostrojarstvo
Katedra za osnove elektrotehnike i mjeriteljstvo

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Kereta, M. (2021). Optimalna alokacija baterijskih spremišta energije u distributivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:851425

Kereta, Matija. "Optimalna alokacija baterijskih spremišta energije u distributivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:851425

Kereta, Matija. "Optimalna alokacija baterijskih spremišta energije u distributivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:851425

Kereta, M. (2021). 'Optimalna alokacija baterijskih spremišta energije u distributivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:851425

Kereta M. Optimalna alokacija baterijskih spremišta energije u distributivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2021 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:851425

M. Kereta, "Optimalna alokacija baterijskih spremišta energije u distributivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:851425

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:851425
Podaci o radu
NaslovOptimalna alokacija baterijskih spremišta energije u distributivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom
Naslov (engleski)Optimal allocation of battery storage in distribution grid with distribudet generation
AutorMatija Kereta
MentorMarinko Barukčić (mentor)
Član povjerenstvaMarinko Barukčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Barić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaToni Varga (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za elektrostrojarstvo)
(Katedra za osnove elektrotehnike i mjeriteljstvo)
Osijek
Datum i država obrane2021-05-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Sažetak
U radu je opisan proces optimizacije baterijskog spremišta energija u nesimetričnog distributivnoj mreži s dva neupravljiva distribuirana izvora energija pomoću dva programa, OpenDSS i Python. Python je korišten za optimizaciju, dok je OpenDSS korišten za stvaranje virtualne distributivne mreže i kao alat za proračune. U Python-u je korištena diferencijalna evolucija, evolucijska strategija s ciljem traženja globalnog minimuma. Funkcija čiji se globalni minimum tražio su ukupni gubici u periodu od jednog dana s intervalima po jedan sat. Postignuti su niži gubici u mreži, ali bitniji rezultat je postignut u obliku učinkovitije distributivne mreže s obzirom da je naponski profil te mreže unutar granica zadanih normom.
Sažetak (engleski)
The paper describes the process of optimizing a battery energy storage in a asymmetric distribution network with two uncontrolled distribution energy sources using two programs, OpenDSS and Python. Python was used for optimization, while OpenDSS was used to create a virtual distribution network and as a tool for calculating. In Python, differential evolution was used, an evolutionary strategy with an objective to find global minimum. The function whose global minimum was sought after were total system losses over a period of one day with invervals of one hour. Lower losses in network were achieved, but a more significant result was achieved in the form of more efficient distribution network, considering that the voltage profile of that network was within the limits of set norm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:851425
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Komunikacije i informatika, Elektroenergetika
Smjer: Elektroenergetika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-06-10 06:45:03