prikaz prve stranice dokumenta MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. urn:nbn:hr:200:577727
Alerić, Zvonimir
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Alerić, Z. (2022). MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Alerić, Zvonimir. "MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Alerić, Zvonimir. "MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Alerić, Z. (2022). 'MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Alerić Z. MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2022 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Z. Alerić, "MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727
Podaci o radu
NaslovMOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA
Naslov (engleski)ANDROID MOBILE APPLICATION FOR RECOGNITION OF TYPES OF TANKS CLASSIFICATION PROCEDURES OF MACHINERY LEARNING
AutorZvonimir Alerić
MentorGoran Martinović (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2022-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U ovom radu je stvorena Android aplikacija za prepoznavanje tenkova na slici. Tijekom rada istraživane su tehnologije za stvaranje neuronske mreže koja će sa slika prepoznavati tenkove. Stvoren je model koji sadrži konvolucijsku neuronsku mrežu i treniran je na slikama triju modela tenkova. Model je implementiran u aplikaciju stvorenu u Flutteru koristeći Dart jezik. Sam model je imao prosječnu točnost i u većini slučajeva je prepoznao tenk sa slike. Dubokim učenjem možemo istrenirati model konvolucijske neuronske mreže koji će u aplikaciji prepoznavati modele tenkova sa slika, no ovo rješenje ima prostora za poboljšanje.
Sažetak (engleski)
In this paper, an Android application was created to recognize tanks in the image. During the work, technologies were researched to create a neural network that will recognize tanks from images. A model containing a convolutional neural network was created and trained on images of three tank models. The model is implemented in an application created in Flutter using the Dart language. The model itself had average accuracy and in most cases recognized the tank from the picture. With deep learning, we can train a convolutional neural network model that will recognize tank models from images in the application, but this solution has room for improvement.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:577727
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-13 14:39:59