prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje neželjene pošte pomoću neuronskih mreža
  Preuzmi
PDF 2.17 MB
diplomski rad
Otkrivanje neželjene pošte pomoću neuronskih mreža
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. urn:nbn:hr:200:780836
Varga, Luka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Varga, L. (2022). Otkrivanje neželjene pošte pomoću neuronskih mreža (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:780836

Varga, Luka. "Otkrivanje neželjene pošte pomoću neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:780836

Varga, Luka. "Otkrivanje neželjene pošte pomoću neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:780836

Varga, L. (2022). 'Otkrivanje neželjene pošte pomoću neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:780836

Varga L. Otkrivanje neželjene pošte pomoću neuronskih mreža [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2022 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:780836

L. Varga, "Otkrivanje neželjene pošte pomoću neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:780836

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:780836
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje neželjene pošte pomoću neuronskih mreža
Naslov (engleski)Spam detection using neural networks
AutorLuka Varga
MentorČaslav Livada (mentor)
Član povjerenstvaČaslav Livada (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Galba (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2022-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Problem svakodnevnog dobivanja neželjene pošte stvara puno neugodnosti. Približno 84% mailova svaki dan bude prepoznato kao nepoželjna pošta. Ovaj rad bavi se rješenjem tog problema. Rješenje je predstavljeno u obliku neuronske mreže koja je sposobna prepoznati i klasificirati potencijalnu nepoželjnu poštu. Kako bi se napravila mreža, korišteni su Python, TensorFlow, Keras, Google Colaboratory te Jupyter. Rezultati mreže su zadovoljavajući, iznose približno 99% te se mogu usporediti s velikim firmama poput Googlea, Yahooa i sličnih. Ključne riječi: klasifikacija, neuronske mreže, neželjena pošta, strojno učenje
Sažetak (engleski)
The problem of getting spam on a daily basis creates a lot of inconvenience. Approximately 84% of emails are recognized as spam each day. This paper deals with the solution of this problem. The solution is presented in the form of a neural network capable of identifying and classifying potential spam. Python, TensorFlow, Keras, Google Colaboratory and Jupyter were used to create the network. The results of the network are satisfactory, amounting to approximately 99% and can be compared to large companies such as Google, Yahoo !, and others.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:780836
Studijski programNaziv: Automobilsko računarstvo i komunikacije
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka automobilskog računarstva i komunikacija (mag. ing. comp. et comm. techn)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-19 07:46:48