prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti
  Preuzmi
PDF 3.32 MB
diplomski rad
Prepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. urn:nbn:hr:200:079826
Fumić, Matija
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Fumić, M. (2022). Prepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:079826

Fumić, Matija. "Prepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:079826

Fumić, Matija. "Prepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:079826

Fumić, M. (2022). 'Prepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:079826

Fumić M. Prepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2022 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:079826

M. Fumić, "Prepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:079826

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:079826
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti
Naslov (engleski)Hand tracking in augmented reality for gesture recognition
AutorMatija Fumić
MentorČaslav Livada (mentor)
Član povjerenstvaČaslav Livada (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Galba (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2022-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
U ovom je diplomskom radu opisana implementacija sustava prepoznavanja gesta u tehnologijama proširene stvarnosti te zašto je isti koristan pri korištenju praćenja ruku. Ovaj sustav je implementirat na uređaju Oculus Quest 2 koristeći njihov Oculus SDK i Unity game engine, ali radi i na ostalim uređajima koji imaju mogućnost praćenja ruku. Kreirana gesta zatim je prenosiva na sve ostale platforme koji koriste kostur istog tipa. Neki modeli ruku napravljeni su drugačije te se palac i mali prst sastoje od četiriju kostiju. Za primjer u ovom diplomskom radu koristio se palac i mali prst od triju kostiju. Kreirane geste na modelu s četiriju kostiju rade na svim modelima ruku koje sadrže četiri kosti. Osim implementacije samog sustava, implementiran je i primjer korištenja algoritma kroz nekoliko različitih aplikacija.
Sažetak (engleski)
This thesis describes the implementation of a gesture recognition system in extended reality technologies and why it is useful when using hand tracking. This system was implemented on the Oculus Quest 2 device using their Oculus SDK in the Unity game engine, but it also works on other devices that have hand tracking capabilities. Created gesture is then compatible with other platforms that use the same skeleton type. Some hand models are made differently, and the thumb and little finger consist of four bones. For the example in this thesis, the three-bone thumb and little finger were used. Gestures created on a four-bone model are compatible with all hand models that contain four bones. In addition to the implementation of the system itself, an example of using the algorithm through several different applications was shown.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:079826
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-19 08:20:56