prikaz prve stranice dokumenta Web sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače statističkim postupcima analize podataka
  Preuzmi
PDF 2.03 MB
završni rad
Web sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače statističkim postupcima analize podataka
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. urn:nbn:hr:200:410847
Zemljak, Marija
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Zemljak, M. (2023). Web sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače statističkim postupcima analize podataka (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:410847

Zemljak, Marija. "Web sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače statističkim postupcima analize podataka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:410847

Zemljak, Marija. "Web sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače statističkim postupcima analize podataka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:410847

Zemljak, M. (2023). 'Web sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače statističkim postupcima analize podataka', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:410847

Zemljak M. Web sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače statističkim postupcima analize podataka [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:410847

M. Zemljak, "Web sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače statističkim postupcima analize podataka", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:410847

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:410847
Podaci o radu
NaslovWeb sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače statističkim postupcima analize podataka
Naslov (engleski)Web system for monitoring therapy for the treatment of thyroid disease using statistical data analysis
AutorMarija Zemljak
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaBruno Zorić (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U ovom završnom radu osmišljena je i izrađen je web sustav za praćenje terapije za liječenje bolesti štitnjače i razvoj preporuka. Pri izradi aplikacije korišteni su JavaScript, CSS te HTML jezik, za stvaranje korisničkog računa korišten je Firebase Authentication, dok za pohranu osobnih podataka korisnika, njegove simptome i ostale vrijednosti vezane za njegovo medicinsko stanje, korišten je Cloud Firestore. Omogućena je registracija i prijava korisnika s dvije razine ovlasti, te pristup različitim funkcionalnostima ovisno o ovlasti. Praćenje terapije omogućeno je prikazom unesenih simptoma, rezultatom ispitivanja, kreiranom preporukom te unesenim razinama hormona štitnjače. Za analizu podataka i izračun rezultata ispitivanja korištena je logistička regresija. Stvaranje preporuka temelji se na zasebnom razmatranju simptoma i razina hormona, a u obzir se uzimaju i prethodno uneseni rezultati te terapija. Ispitivanjem aplikacije na tri različita slučaja utvrđen je ispravan rad aplikacije u smislu praćenja terapije i stvaranja preporuka.
Sažetak (engleski)
In this final paper, a web system with a purpose of tracking therapy for the treatment of thyroid diseases and developing recommendations was designed and developed. The application was created using JavaScript, CSS, and HTML. Firebase Authentication was used to create a user account, while Cloud Firestore was used to store the user's personal data, symptoms, and other values related to their medical condition. Registration and login of users with two levels of authority is possible, as well as access to different functionalities depending on the authority. Therapy tracking is enabled by displaying the entered symptoms, test results, created recommendations and entered thyroid hormone levels. Logistic regression is used for data analysis and calculation of test results. The creation of recommendations is based on a separate assessment of symptoms and hormone levels. It also takes into account previously entered results and therapy. The application was tested on three different cases and the successful operation of the application was confirmed in terms of therapy tracking and the creation of recommendations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:410847
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-26 08:50:02