prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija i klasifikacija stanica u slikama s mikroskopa
  Preuzmi
PDF 6.96 MB
završni rad
Segmentacija i klasifikacija stanica u slikama s mikroskopa
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. urn:nbn:hr:200:426900
Lendvaj, Mihael
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Lendvaj, M. (2023). Segmentacija i klasifikacija stanica u slikama s mikroskopa (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:426900

Lendvaj, Mihael. "Segmentacija i klasifikacija stanica u slikama s mikroskopa." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:426900

Lendvaj, Mihael. "Segmentacija i klasifikacija stanica u slikama s mikroskopa." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:426900

Lendvaj, M. (2023). 'Segmentacija i klasifikacija stanica u slikama s mikroskopa', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:426900

Lendvaj M. Segmentacija i klasifikacija stanica u slikama s mikroskopa [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:426900

M. Lendvaj, "Segmentacija i klasifikacija stanica u slikama s mikroskopa", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:426900

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:426900
Podaci o radu
NaslovSegmentacija i klasifikacija stanica u slikama s mikroskopa
Naslov (engleski)Segmentation and classification of cells in microscope images
AutorMihael Lendvaj
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Galba (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Postupak segmentacije i klasifikacije stanica u uzorcima neizostavan je postupak pri otkrivanju mnogih bolesti i analize raznih uzoraka u mnogim istraživanjima. Razvoj računala i sve veći broj otkrića na području tehničkih znanosti omogućio je kroz povijest razvitak raznih metoda analize uzoraka različitih tjelesnih tekućina. U ovom radu opisao se proces brojanja stanica pomoću mikroskopa i hemocitometra, te način korištenja hemocitometra. Pokazalo se kako su brzina i točnost bitni parametri kod analize uzoraka. Bavilo se analizom slike, te mogućnostima segmentacije i klasifikacije, opisalo koliko je priprema podataka važna pri strojnom učenju. Na posljetku se sve to znanje i istraživanje spojio u kreiranje YOLO modela koji prepoznaje stanice na novim slikama u realnom vremenu i broji ih, iscrtava i označava, te prikazuje.
Sažetak (engleski)
The process of segmentation and classification of cells in samples is an indispensable procedure in the detection of many diseases and the analysis of various samples in many researches. The development of computers and the increasing number of discoveries in the field of technical sciences have brought us throughout the history of developing various methods of different body fluids sample analasys. In this paper, I described the process of counting cells using a microscope and a hemocytometer, and how to use the hemocytometer. I studied how speed and accuracy are important parameters when analyzing samples. I dealt with image analysis, segmentation and classification possibilities, described how important data preparation is to us in machine learning. In the end, I combined all this knowledge and research to create a YOLO model that recognizes cells in new images in real time and counts them, plots and labels them, and displays them.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:426900
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-13 10:27:27