prikaz prve stranice dokumenta Usporedba metoda predobrade slika za segmentaciju srčanih komora iz 2D CT slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže
  Preuzmi
PDF 2.07 MB
diplomski rad
Usporedba metoda predobrade slika za segmentaciju srčanih komora iz 2D CT slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. urn:nbn:hr:200:715882
Ćaćić, Daria
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Ćaćić, D. (2023). Usporedba metoda predobrade slika za segmentaciju srčanih komora iz 2D CT slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:715882

Ćaćić, Daria. "Usporedba metoda predobrade slika za segmentaciju srčanih komora iz 2D CT slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:715882

Ćaćić, Daria. "Usporedba metoda predobrade slika za segmentaciju srčanih komora iz 2D CT slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:715882

Ćaćić, D. (2023). 'Usporedba metoda predobrade slika za segmentaciju srčanih komora iz 2D CT slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:715882

Ćaćić D. Usporedba metoda predobrade slika za segmentaciju srčanih komora iz 2D CT slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:715882

D. Ćaćić, "Usporedba metoda predobrade slika za segmentaciju srčanih komora iz 2D CT slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:715882

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:715882
Podaci o radu
NaslovUsporedba metoda predobrade slika za segmentaciju srčanih komora iz 2D CT slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže
Naslov (engleski)Comparison of preprocessing methods for heart chambers segmentation from 2D CT images using 3D U-Net
AutorDaria Ćaćić
MentorIrena Galić (mentor)
MentorMarija Habijan (sumentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Romić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Leventić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2023-10-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Ovaj rad analizira metode predobrade pri uporabi za segmentaciju medicinskih slika srca dobivenih CT uređajem. Koristi metode promjene kontrasta izjednačavanje histograma, CLAHE, sigmoid correction i contrast stretching te metodu uklanjanja šuma median filter prije treniranja modela pomoću medicinskih slika pretvorenih iz 3D prostora (.nii) u 2D prostor (.jpg) kako bi model bio što točniji. Metoda strojnog učenja je U-net konvolucijska neuronska mreža koja ima veliku primjenu u segmentiranju medicinskih slika. Uz sve navedeno, rad pruža teorijsku osnovu svih korištenih metoda i tehnika te pojašnjava medicinsku pozadinu i uporabu slika. Na kraju rada provodi se analiza utjecaja spomenutih metoda predobrade te komentiraju rezultati.
Sažetak (engleski)
This paper analizes preprocessing methods used in case of medical image segmentation of human heart taken by CT device. It uses contrast enhancement methods izjednačavanje histograma, CLAHE, sigmoid correction and contrast stretching, and uses noise removing median filter before training model using medical images converted from 3D space to 2D space so that model would have higher accuracy. Machine learning method used is U-net convolutional neural network which has big applications in medical image segmentation. With all listed, this paper provides theoretical background of all used methods and tehniques while explaining medical background and image usage. At the end effect of methods is analized and results are commented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:715882
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-17 10:18:03