prikaz prve stranice dokumenta Uklanjanje objekata sa slika pomoću dubokog učenja
  Preuzmi
PDF 2.1 MB
diplomski rad
Uklanjanje objekata sa slika pomoću dubokog učenja
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. urn:nbn:hr:200:547603
Varšava, Marko
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Varšava, M. (2023). Uklanjanje objekata sa slika pomoću dubokog učenja (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547603

Varšava, Marko. "Uklanjanje objekata sa slika pomoću dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547603

Varšava, Marko. "Uklanjanje objekata sa slika pomoću dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547603

Varšava, M. (2023). 'Uklanjanje objekata sa slika pomoću dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547603

Varšava M. Uklanjanje objekata sa slika pomoću dubokog učenja [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547603

M. Varšava, "Uklanjanje objekata sa slika pomoću dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547603

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547603
Podaci o radu
NaslovUklanjanje objekata sa slika pomoću dubokog učenja
Naslov (engleski)Removing objects from images with deep learning
AutorMarko Varšava
MentorČaslav Livada (mentor)
Član povjerenstvaČaslav Livada (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRobert Šojo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2023-10-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
Ovaj diplomski rad istražuje kako kombinacija tehnika dubokog učenja segmentacija objekata sa slike i inpainting može ubrzati uklanjanje objekata sa slika. Na početku su objašnjenja postojeća rješenja za uklanjanje objekata sa slika. Za rješenje ovog problema koristi se model za semantičku segmentaciju SAM za generiranje maske, a za popunjavanje maskiranog dijela slike koristi se model EdgeConnect. Modeli su detaljnije objašnjeni. Rad je fokusiran na uklanjanju osoba s fotografija ulica, za trening su generirane maske silueta ljudi i preuzet skup podataka slika iz kojeg su izdvojene slike ulica i gradova. Model je dotreniran na predtreniranom modelu treniranom nad skupom podataka ParisStreetView.
Sažetak (engleski)
This thesis explores how the combination of deep learning techniques for object segmentation from images and inpainting can expedite the removal of objects from pictures. At the outset, existing solutions for object removal from images are explained. To address this issue, the SAM model for semantic segmentation is used to generate a mask, and the EdgeConnect model is utilized for filling in the masked portion of the image. The models are explained in detail. The research is focused on the removal of people from street photographs. For training, silhouette masks of people were generated, and a dataset containing images was acquired, from which street and city images were extracted. The model was fine-tuned on a pre-trained model trained on the ParisStreetView dataset.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:547603
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-30 13:15:07