Izrada sustava za prepoznavanje bolesti pčelinjaka prisustvom nametnika Varoa

Ćurić, Tomislav

diplomski rad

Izrada sustava za prepoznavanje bolesti pčelinjaka prisustvom nametnika Varoa

Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. urn:nbn:hr:200:846078

Ćurić, Tomislav

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Ćurić, T. (2023). Izrada sustava za prepoznavanje bolesti pčelinjaka prisustvom nametnika Varoa (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:846078

MLA 8th Edition

Ćurić, Tomislav. "Izrada sustava za prepoznavanje bolesti pčelinjaka prisustvom nametnika Varoa." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:846078

Chicago 17th Edition

Harvard

Ćurić, T. (2023). 'Izrada sustava za prepoznavanje bolesti pčelinjaka prisustvom nametnika Varoa', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 28.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:846078

Vancouver

Ćurić T. Izrada sustava za prepoznavanje bolesti pčelinjaka prisustvom nametnika Varoa [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 28.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:846078

IEEE

T. Ćurić, "Izrada sustava za prepoznavanje bolesti pčelinjaka prisustvom nametnika Varoa", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:846078

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:846078

Podaci o radu

Naslov	Izrada sustava za prepoznavanje bolesti pčelinjaka prisustvom nametnika Varoa
Naslov (engleski)	Development of the system for recognizing the bee disease by the presence of the parasite Varoa
Autor	Tomislav Ćurić
Mentor	Goran Martinović (mentor)
Mentor	Dino Kurtagić (sumentor)
Član povjerenstva	Goran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Alfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Ivan Aleksi (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek (Zavod za programsko inženjerstvo) (Katedra za programske jezike i sustave) Osijek
Datum i država obrane	2023-11-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo Informacijski sustavi
Sažetak	Cilj ovog diplomskog rada je izrada sustava za detekciju grinje varoa koja može poslužiti pčelarima za davanje upozorenja u ranijim fazama pojave grinje u svrhu pravovremenog i odgovarajućeg tretiranja. U teorijskom dijelu ovog rada prikazana je morfologija grinje te je kao problem navedena detekcija sitnih objekata i moguća rješenja poput povećanja prostorne razlučivosti slike i segmentacija fotografije. Nadalje, objašnjen je način rada neuronskih mreža, objašnjena načela prijenosnog učenja te definirane mjere vrednovanja modela. U praktičnom dijelu rada ostvareno je programsko rješenje za detekciju grinje varoa. Programsko rješenje implementirano je na mobilnoj i Internet platformi te se za unos podataka na Android platformi koristi kamera mobitela, vrši se detekcija i prikazuje korisniku. Za Internet aplikaciju potrebno je imati pripremljene fotografije koje se učitaju i rezultat se ispisuje. U implementaciji aplikacija koristio se YOLOv8 model koji je postigao najbolje rezultate. Rezultati ispitivanja sustava ukazuju na dodatan rad mobilne aplikacije kako bi se sustav usavršio.
Sažetak (engleski)	The purpose of this paper is to develop a system that detects varroa mites which can be used by beekeepers as early warning in the earlier stages of appearance of the mite for the purpose of timely and appropriate treatment. In the theoretical part of this paper the morphology of the mite is presented, and as a problem, detection of small objects was stated and possible solutions such as increasing the spatial resolution of the image and image segmentation. Furthermore, the way how neural networks operate is explained, the principles of transfer learning are explained and the evaluation measures of the model are defined. In the practical part of the paper, a software solution for the detection of the varroa mite was implemented. The software solution is implemented on the mobile and internet platforms, and the mobile camera is used for data input on Android platform, afterwards detection is applied and shown to user. For the web application, it is necessary to have preprocessed images, so when images are uploaded the results can be shown. In the implementation of the application, YOLOv8 model was used, model that had achieved the best performance. The results of the system indicate that additional work of the mobile application is needed in order to improve the system
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:200:846078
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (univ. mag. ing. comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Datum i vrijeme pohrane	2023-11-16 13:18:26

Search form