prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za preporučivanje i praćenje treninga i prehrane sportaša postupcima strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 2.16 MB
završni rad
Web aplikacija za preporučivanje i praćenje treninga i prehrane sportaša postupcima strojnog učenja
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. urn:nbn:hr:200:350887
Ehman, Marko
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Ehman, M. (2024). Web aplikacija za preporučivanje i praćenje treninga i prehrane sportaša postupcima strojnog učenja (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:350887

Ehman, Marko. "Web aplikacija za preporučivanje i praćenje treninga i prehrane sportaša postupcima strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:350887

Ehman, Marko. "Web aplikacija za preporučivanje i praćenje treninga i prehrane sportaša postupcima strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:350887

Ehman, M. (2024). 'Web aplikacija za preporučivanje i praćenje treninga i prehrane sportaša postupcima strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:350887

Ehman M. Web aplikacija za preporučivanje i praćenje treninga i prehrane sportaša postupcima strojnog učenja [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:350887

M. Ehman, "Web aplikacija za preporučivanje i praćenje treninga i prehrane sportaša postupcima strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:350887

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:350887
Podaci o radu
NaslovWeb aplikacija za preporučivanje i praćenje treninga i prehrane sportaša postupcima strojnog učenja
Naslov (engleski)Web application for recommending and monitoring training and nutrition for athletes based on machine learning
AutorMarko Ehman
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Knežević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Galba (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Cilj završnog rada je razvoj web aplikacije za preporuku i praćenje treninga i prehrane sportaša koji se bave trčanjem i biciklizmom. Aplikacija nudi korisnicima mogućnost procjene fizičke spremnosti, na temelju koje se preporučuje individualizirani plan treninga i prehrane. Korisnici mogu pratiti rezultate svojih treninga putem linijskog dijagrama, dok su konzumirani prehrambeni proizvodi prikazani po obrocima i datumu. Osim osnovnih funkcionalnosti praćenja treninga i prehrane, web aplikacija nudi i elemente društvene mreže. Korisnicima je omogućeno pregledavanje profila drugih korisnika, praćenje rezultata treninga, primanje obavijesti o treninzima i događanjima organiziranim od strane sportskih zajednica te privatna komunikacija među korisnicima. Aplikacija je implementirana korištenjem web okvira Django, dok je korisničko sučelje izrađeno uz pomoć HTML-a, CSS-a, Bootstrapa i JavaScript-a. Na strani poslužitelja korišteni su SQLite baza podataka i Nutritionix API za upravljanje prehrambenim informacijama. Razvoj modela uključuje primjenu strojnog učenja za preporuku treninga i prehrane, dok su glavni algoritmi testirani i vrednovani kroz različite korisničke slučajeve. Dobiveni rezultati potvrdili su ispravan rad aplikacije i njezinu upotrebljivost za krajnje korisnike.
Sažetak (engleski)
The goal of the final paper is the development of a web application for recommending and monitoring the training and nutrition of athletes who are involved in running and cycling. The application offers users the possibility of assessing physical fitness, based on which an individualized training and nutrition plan is recommended. Users can monitor the results of their training via a line diagram, while the food products they consume are displayed by portion and date. In addition to the basic functionality of tracking training and nutrition, the web application also offers elements of a social network. Users can view other users' profiles, track training results, receive notifications about training and events organized by sports communities, and communicate privately with users. The application was implemented using the Django web framework, while the user interface was created using HTML, CSS, Bootstrap, and JavaScript. On the server side, the SQLite database and Nutritionix API were used to manage nutritional information. The development of the model includes the application of machine learning to recommend training and nutrition, while the main algorithms were tested and evaluated through different user cases. The obtained results confirmed the correct operation of the application and its usability for end users.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:350887
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/sveučilišna provostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-16 06:54:12