prikaz prve stranice dokumenta Detekcija gesti prstiju/ruku zasnovana na nečujnom audio-signalu
  Preuzmi
PDF 3.68 MB
diplomski rad
Detekcija gesti prstiju/ruku zasnovana na nečujnom audio-signalu
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. urn:nbn:hr:200:885241
Jurkić, Ena
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za elektroniku i mikroelektroniku

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Jurkić, E. (2024). Detekcija gesti prstiju/ruku zasnovana na nečujnom audio-signalu (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:885241

Jurkić, Ena. "Detekcija gesti prstiju/ruku zasnovana na nečujnom audio-signalu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:885241

Jurkić, Ena. "Detekcija gesti prstiju/ruku zasnovana na nečujnom audio-signalu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:885241

Jurkić, E. (2024). 'Detekcija gesti prstiju/ruku zasnovana na nečujnom audio-signalu', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:885241

Jurkić E. Detekcija gesti prstiju/ruku zasnovana na nečujnom audio-signalu [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:885241

E. Jurkić, "Detekcija gesti prstiju/ruku zasnovana na nečujnom audio-signalu", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:885241

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:885241
Podaci o radu
NaslovDetekcija gesti prstiju/ruku zasnovana na nečujnom audio-signalu
Naslov (engleski)Fingers/hand gestures detection based on non audible sound
AutorEna Jurkić
MentorMarijan Herceg (mentor)
Član povjerenstvaMarijan Herceg (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRatko Grbić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Vranješ (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za komunikacije)
(Katedra za elektroniku i mikroelektroniku)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Telekomunikacije i informatika
Sažetak
Prepoznavanje i razlikovanje gesti ruku korisnika postalo je važno zbog velikog porasta upotrebe uređaja nosive tehnologije (engl. wearables), poput pametnog sata. Jedan od načina detekcije gesti ruku korisnika je korištenjem nečujnog audio-signala na način da se takav signal generira zvučnikom te se analizira reflektirani signal korištenjem mikrofona. U okviru ovog rada razvijen je algoritam zasnovan na dubokom učenju koji koristi komercijalne zvučnike i mikrofone za generiranje nečujnog audio-signala i analizu reflektiranog nečujnog audio-signala. Nadalje, kreirana je baza nečujnih audio-signala gesti ruku na kojoj je neuronska mreža trenirana i testirana. Na kraju su testirane performanse izrađenog algoritma te je implementiran za rad u stvarnom vremenu.
Sažetak (engleski)
Recognizing and differentiating user hand gestures has become important due to the large increase in wearable technology device usage, such as smartwatches. One of the ways to detect user hand gestures is to generate an inaudible audio signal through speakers and analize the reflected signal using microphones. In this paper, an algorithm based on deep learning was developed, that uses commercial speakers and microphones to generate an inaudible audio signal and analize its reflected audio signal. Furthermore, a database of inaudible audio signals was created and used for neural network training and testing. Finally, the algorithm's performance was tested and implemented in real time.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:885241
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Elektroenergetika, Automatizacija industrijskih sustava, Komunikacije i informatika
Smjer: Elektroenergetika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ. mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-04 10:51:22