prikaz prve stranice dokumenta Uspoređivanje dinamičnih slika na osnovi karakteristika objekta
  Preuzmi
PDF 2.53 MB
diplomski rad
Uspoređivanje dinamičnih slika na osnovi karakteristika objekta
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. urn:nbn:hr:200:240444
Lučić, Luka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Lučić, L. (2024). Uspoređivanje dinamičnih slika na osnovi karakteristika objekta (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:240444

Lučić, Luka. "Uspoređivanje dinamičnih slika na osnovi karakteristika objekta." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:240444

Lučić, Luka. "Uspoređivanje dinamičnih slika na osnovi karakteristika objekta." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:240444

Lučić, L. (2024). 'Uspoređivanje dinamičnih slika na osnovi karakteristika objekta', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 14.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:240444

Lučić L. Uspoređivanje dinamičnih slika na osnovi karakteristika objekta [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 14.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:240444

L. Lučić, "Uspoređivanje dinamičnih slika na osnovi karakteristika objekta", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:240444

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:240444
Podaci o radu
NaslovUspoređivanje dinamičnih slika na osnovi karakteristika objekta
Naslov (engleski)Comparison of dynamic images based on object characteristics
AutorLuka Lučić
MentorMario Vranješ (mentor)
Član povjerenstvaMario Vranješ (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDenis Vranješ (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRatko Grbić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za komunikacije)
(Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju)
Osijek
Datum i država obrane2024-10-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
U ovom diplomskom radu razvijen je i testiran unaprijeđeni algoritam za usporedbu dinamičkih slika, zasnovan na DISM algoritmu. Glavni cilj bio je poboljšati točnost prepoznavanja sličnosti slika proširivanjem metodologije koja obuhvaća detekciju ključnih točaka, analizu kontura i boje objekata. Verifikacija algoritma provedena je na CGIAD i CG-STB-DI bazama slika, a rezultati su pokazali da unaprijeđeni algoritam zadržava visoku razinu točnosti originalnog DISM algoritma i pruža dodatnu preciznost u složenim scenarijima. Točnost unaprijeđenog algoritma je 100% za CGIAD i CG-STB-DI baze slika, a vrijeme obrade na CGIAD bazi slika se, u odnosu na originalni DISM algoritam, povećalo za 2,23%. Ključna razlika između algoritma zasnovanog na sijamskoj neuronskoj mreži, originalnog i unaprijeđenog algoritma leži u sveobuhvatnijoj analizi slika koja uključuje više faktora, što rezultira boljim performansama u različitim uvjetima. Najmanje vrijeme, ali zato i najmanju točnost, postigao je algoritam zasnovan na sijamskoj neuronskoj mreži. S obzirom na originalni algoritam, unaprijeđeni algoritam daje veću točnost, ali i nešto veći utrošak vremena za obradu CGIAD baze slika. Ovaj rad predstavlja značajan doprinos području računalnog vida, postavljajući temelje za daljnji razvoj i primjenu algoritama za usporedbu dinamičnih slika u raznim industrijama.
Sažetak (engleski)
In this thesis, an improved algorithm for comparing dynamic images, based on the DISM algorithm, was developed and tested. The main goal was to improve the accuracy of image similarity recognition by extending the methodology to include keypoint detection, contour analysis, and object color. Algorithm verification was performed on CGIAD and CG-STB-DI image databases, and the results showed that the improved algorithm maintains the high level of accuracy of the original DISM algorithm and provides additional precision in complex scenarios. The accuracy of the improved algorithm is 100% for the CGIAD and CG-STB-DI image bases, and the processing time on the CGIAD image base, compared to the original DISM algorithm, has increased by 2.23%. The key difference between the Siamese neural network-based algorithm, the original algorithm, and the improved algorithm lies in the more comprehensive image analysis that includes multiple factors, resulting in better performance under different conditions. The least time, but therefore the least accuracy, was achieved by an algorithm based on a Siamese neural network. With regard to the original algorithm, the improved algorithm provides higher accuracy, but also a slightly higher time consumption for processing the CGIAD image database. This work represents a significant contribution to the field of computer vision, laying the foundations for further development and application of dynamic image comparison algorithms in various industries.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:240444
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Elektroenergetika, Automatizacija industrijskih sustava, Komunikacije i informatika
Smjer: Komunikacije i informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ. mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-04 10:59:56