prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bubrežnih bolesti korištenjem strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 1.63 MB
završni rad
Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bubrežnih bolesti korištenjem strojnog učenja
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. urn:nbn:hr:200:975282
Adžić, Patricia
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Adžić, P. (2024). Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bubrežnih bolesti korištenjem strojnog učenja (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:975282

Adžić, Patricia. "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bubrežnih bolesti korištenjem strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:975282

Adžić, Patricia. "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bubrežnih bolesti korištenjem strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:975282

Adžić, P. (2024). 'Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bubrežnih bolesti korištenjem strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:975282

Adžić P. Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bubrežnih bolesti korištenjem strojnog učenja [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:975282

P. Adžić, "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bubrežnih bolesti korištenjem strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:975282

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:975282
Podaci o radu
NaslovWeb aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bubrežnih bolesti korištenjem strojnog učenja
Naslov (engleski)A web application for renal disease risk assessment and monitoring based on machine learning
AutorPatricia Adžić
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Galba (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U završnom radu analizirani su problemi i izazovi u procjeni rizika od bubrežnih bolesti te praćenju njihova tijeka, kao i stanje u tom području i postojeća slična rješenja. Također je bilo važno utvrditi značajke modela i odgovarajuće postupke strojnog učenja prema vrsti problema, pripremiti odgovarajuće skupove podataka za treniranje i testiranje modela, obaviti treniranje i evaluaciju modela strojnog učenja te ga pripremiti za integraciju u web sustav s mogućnošću generiranja preporuka temeljenih na stanju pacijenta. Nadalje, definirani su funkcionalni i nefunkcionalni zahtjevi te model i arhitektura web aplikacije s aspekta klijentske i poslužiteljske strane. Web aplikacija je trebala omogućiti registraciju i prijavu korisnika, izradu osobnog profila, unos i pohranu podataka, procjenu rizika, praćenje bolesti te generiranje i prikaz preporuka pacijentima. Razvoj web aplikacije i modela strojnog učenja proveden je korištenjem prikladnih programskih jezika, tehnologija i razvojnih okvira, a testirani su i analizirani na relevantnim ulaznim podacima i slučajevima korištenja.
Sažetak (engleski)
The final thesis analyzed the problems and challenges in assessing the risk of kidney diseases and monitoring their progression, as well as the state of this field and existing similar solutions. It was also important to determine the characteristics of the model and appropriate machine learning procedures according to the type of problem, prepare suitable datasets for training and testing the model, conduct training and evaluation of the machine learning model, and prepare it for integration into a web system with the capability of generating recommendations based on the patient’s condition. Furthermore, functional and non-functional requirements were defined, along with the model and architecture of the web application from the perspective of the client and server side. The web application was intended to allow user registration and login, creation of a personal profile, data entry and storage, risk assessment, disease monitoring, and the generation and display of recommendations for patients. The development of the web application and machine learning model was carried out using appropriate programming languages, technologies, and development frameworks, and they were tested and analyzed on relevant input data and use cases.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:975282
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-25 08:55:48