prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u predviđanju globalne prodaje video igara
  Preuzmi
PDF 2.77 MB
diplomski rad
Primjena strojnog učenja u predviđanju globalne prodaje video igara
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. urn:nbn:hr:200:499564
Prpić, Nikola
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Prpić, N. (2024). Primjena strojnog učenja u predviđanju globalne prodaje video igara (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:499564

Prpić, Nikola. "Primjena strojnog učenja u predviđanju globalne prodaje video igara." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:499564

Prpić, Nikola. "Primjena strojnog učenja u predviđanju globalne prodaje video igara." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:499564

Prpić, N. (2024). 'Primjena strojnog učenja u predviđanju globalne prodaje video igara', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:499564

Prpić N. Primjena strojnog učenja u predviđanju globalne prodaje video igara [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:499564

N. Prpić, "Primjena strojnog učenja u predviđanju globalne prodaje video igara", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:499564

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:499564
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u predviđanju globalne prodaje video igara
Naslov (engleski)Application of machine learning in predicting global sales of video games
AutorNikola Prpić
MentorČaslav Livada (mentor)
MentorIvana Hartmann Tolić (sumentor)
Član povjerenstvaČaslav Livada (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2024-10-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U ovom diplomskom radu primijenjeni su razni algoritmi strojnog učenja, kao što su linearna regresija, slučajne šume (RF), neuronske mreže i drugi. Cilj je bio međusobno ih usporediti te prikazati rezultate dobivene primjenom svakog od njih. Projekt je izrađen u programskom okruženju PyCharm, a implementacija algoritama provedena je koristeći programski jezik Python. Uz Python, korištene su i razne biblioteke poput NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow i drugih. Rad također obuhvaća pregled drugih istraživanja koja se bave sličnom tematikom. Pomoću modela razvijenih ovim algoritmima predviđale su se globalne prodaje video igara te su ti rezultati uspoređeni sa stvarnim vrijednostima.
Sažetak (engleski)
In this thesis, various machine learning algorithms, such as linear regression, random forests (RF), neural networks, and others, were applied. The goal was to compare these algorithms with one another and present the results obtained from each. The project was developed in the PyCharm environment, with the implementation of algorithms carried out using the Python programming language. In addition to Python, various libraries such as NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, and others were used. The thesis also includes a review of other studies addressing similar topics. The models developed using these algorithms were employed to forecast global video game sales, and the predicted results were compared with actual values.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:499564
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (univ. mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-29 07:23:25