prikaz prve stranice dokumenta Inženjering upita za velike jezične modele
  Preuzmi
PDF 4.61 MB
diplomski rad
Inženjering upita za velike jezične modele
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. urn:nbn:hr:200:217763
Martinović, Ivan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Martinović, I. (2024). Inženjering upita za velike jezične modele (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:217763

Martinović, Ivan. "Inženjering upita za velike jezične modele." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:217763

Martinović, Ivan. "Inženjering upita za velike jezične modele." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:217763

Martinović, I. (2024). 'Inženjering upita za velike jezične modele', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 05.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:217763

Martinović I. Inženjering upita za velike jezične modele [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 05.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:217763

I. Martinović, "Inženjering upita za velike jezične modele", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:217763

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:217763
Podaci o radu
NaslovInženjering upita za velike jezične modele
Naslov (engleski)Prompt Engineering for Large Language Models
AutorIvan Martinović
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Leventić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Romić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Benčević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2024-10-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Ovaj rad bavi se primjenom i razvojem tehnika obrade prirodnog jezika kroz upotrebu velikih jezičnih modela poput GPT-a, BERT-a i drugih naprednih modela temeljenih na arhitekturi transformera. Glavni problem koji rad obrađuje je kontrola generiranja teksta i osiguranje da izlaz modela zadovoljava specifične zahtjeve i smanjuje pristranost. Kao smjernica za rješavanje ovog problema uveden je koncept inženjeringa upita, koji omogućava korisnicima da kreiraju specifične upite kako bi precizno usmjerili modele prema željenim izlazima. U radu su opisane različite metode i tehnike inženjeringa upita, uključujući dizajniranje i prilagodbu uputa modelu, te je istražena njihova učinkovitost u kontroliranju rezultata. Također su analizirani napredni modeli, poput GPT-3/4, Llama, Chinchilla i Gemini. Rezultati rada pokazuju da pažljivo oblikovani upiti mogu značajno poboljšati kvalitetu generiranih tekstova, smanjiti pristranost te omogućiti bolje korisničko iskustvo u interakcijama s AI sustavima.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the application and development of natural language processing techniques through the usage of large language models such as GPT, BERT, and other advanced models based on transformer architecture. The main problem addressed in the paper is the control of text generation and ensuring that the model's output meets specific requirements and reduces bias. As a guideline for solving this problem, the concept of prompt engineering is introduced, which allows users to create specific prompts to precisely direct models toward desired outputs. The paper describes various methods and techniques of prompt engineering, including the design and adaptation of instructions to the model, and examines their effectiveness in controlling results. Advanced models such as GPT-3/4, Llama, Chinchilla, and Gemini are also analyzed. The results of the study show that carefully crafted prompts can significantly improve the quality of generated texts, reduce bias, and provide a better user experience in interactions with AI systems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:217763
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (univ. mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-31 07:41:09