prikaz prve stranice dokumenta Učenje modela za prevođenje crteža u slike
Rad nije dostupan
završni rad
Učenje modela za prevođenje crteža u slike
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:698142
Panić, Iva
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Panić, I. (2021). Učenje modela za prevođenje crteža u slike (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:698142

Panić, Iva. "Učenje modela za prevođenje crteža u slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:698142

Panić, Iva. "Učenje modela za prevođenje crteža u slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:698142

Panić, I. (2021). 'Učenje modela za prevođenje crteža u slike', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:698142

Panić I. Učenje modela za prevođenje crteža u slike [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:698142

I. Panić, "Učenje modela za prevođenje crteža u slike", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:698142

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:698142
Podaci o radu
NaslovUčenje modela za prevođenje crteža u slike
Naslov (engleski)Training models for translating sketches into images
AutorIva Panić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj završni rad obuhvaća teoretsku razradu osnova dubokog učenja, poput neuronskih mreža, njihovih arhitektura i postojećih algoritama. Razrađuje se pojam generativnog suparničkog modela i predstavlja problem prevođenja crteža u sliku, kao i primjene generativnih modela u tom području. Opisana je arhitektura modela pix2pix te prikazani su eksperimentalni rezultati nekoliko konfiguracija modela. Spomenuta je korištena programska potpora.
Sažetak (engleski)
This thesis includes a theoretical elaboration of the basics of deep learning, such as neural networks, their architectures and existing algorithms. It elaborates the concept of generative adversarial networks and represents the problem of translating sketches into images, as well as the applications of generative models in this area. The architecture of the pix2pix model is described and the experimental results of several model configurations are presented. Used software support is mentioned.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:698142
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 21:20:52