prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje prisutnosti stresa u objavama na Redditu pomoću obrade prirodnog jezika
Rad nije dostupan
završni rad
Otkrivanje prisutnosti stresa u objavama na Redditu pomoću obrade prirodnog jezika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:720918
Pavlović, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pavlović, L. (2021). Otkrivanje prisutnosti stresa u objavama na Redditu pomoću obrade prirodnog jezika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720918

Pavlović, Luka. "Otkrivanje prisutnosti stresa u objavama na Redditu pomoću obrade prirodnog jezika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720918

Pavlović, Luka. "Otkrivanje prisutnosti stresa u objavama na Redditu pomoću obrade prirodnog jezika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720918

Pavlović, L. (2021). 'Otkrivanje prisutnosti stresa u objavama na Redditu pomoću obrade prirodnog jezika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720918

Pavlović L. Otkrivanje prisutnosti stresa u objavama na Redditu pomoću obrade prirodnog jezika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720918

L. Pavlović, "Otkrivanje prisutnosti stresa u objavama na Redditu pomoću obrade prirodnog jezika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720918

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720918
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje prisutnosti stresa u objavama na Redditu pomoću obrade prirodnog jezika
Naslov (engleski)Detecting Presence of Stress in Reddit Posts Using Natural Language Processing
AutorLuka Pavlović
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Crnomarković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Medić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada bio je razvoj modela strojnog učenja koji će uspješno otkrivati prisutnost stresa u objavama na Redditu. Skup podataka korišten u ovom radu stvorili su istraživači sa Sveučilišta Columbia. Skup podataka stvoren je web-scrapingom društvene mreže Reddit. Podaci su podijeljeni po domenama koje sadrže jedan subreddit ili više njih. Iako skup podataka sadrži veći broj značajki, samo tri su korištene u ovom radu, a to su: subreddit, tekst objave i oznaka koja označava prisutnost stresa. U pokušaju stvaranja modela koji će imati zadovoljavajuće performanse izgrađena su četiri modela. Kao osnovni modeli stvoreni su: klasifikator većinske klase te stroj potpornih vektora (engl. Support Vector Machine, SVM), koji je koristio Term Frequency-Inverse Document Frequency vektore. Također, stvorene su dvije verzije modela dubokog učenja: Long Short-Term Memory (LSTM) s globalnim vektorima za reprezentaciju riječi (engl. Global Vectors for Word Representation, GloVe) i LSTM s vektorizatorom FastText. Model SVM i model LSTM s GloVe optimizirani su na najbolje hiperparametre te su evaluirani na skupu za testiranje. Unatoč visokim očekivanjima od modela dubokog učenja, najbolje rezultate dao je model SVM.
Sažetak (engleski)
The aim of this thesis was to develop a machine learning model that will successfully detect the presence of stress in Reddit posts. The dataset used in this thesis was created by researchers from Columbia University. The dataset was created by scraping of social network Reddit. Data is divided into domains that contain one or more subreddits. Although the dataset contains a number of features, only three were used for purposes of this thesis, namely: subreddit, users’ post text, and a label indicating the presence of stress. Four models were built in an attempt to create a model that would have satisfactory performance. As baseline models, the following have been created: majority class baseline and Support Vector Machine (SVM) which uses TF-IDF vectors. Also, two versions of the deep learning model were created: Long Short-Term Memory (LSTM) with GloVe vectors and LSTM with FastText vectorizer. SVM model and LSTM with GloVe were optimized for the best hyperparameters and evaluated on the test set. Despite high expectations from the deep learning model, the best results were obtained using the SVM model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:720918
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 21:23:40