prikaz prve stranice dokumenta Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju
Rad nije dostupan
završni rad
Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:866277
Stojsavljević, Marin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Stojsavljević, M. (2021). Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:866277

Stojsavljević, Marin. "Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:866277

Stojsavljević, Marin. "Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:866277

Stojsavljević, M. (2021). 'Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:866277

Stojsavljević M. Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:866277

M. Stojsavljević, "Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:866277

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:866277
Podaci o radu
NaslovModeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju
Naslov (engleski)Content-based recommender models for authored textual materials based on deep learning
AutorMarin Stojsavljević
MentorMario Brčić (mentor)
Član povjerenstvaMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAgneza Krajna (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Dončević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U današnje vrijeme sustavi za preporuku igraju vrlo važnu ulogu u svakodnevnom životu. Algoritmi strojnoga učenja čine okosnicu takvih sustava, a u posljednje vrijeme veliki zamah u industriji donijeli su algoritmi dubokog učenja. U ovome radu usporedit će se dvije arhitekture dubokog učenja - ručno rađena arhitektura višeslojnog perceptrona i duboka arhitektura s dva tornja. One su naučene nad trima različitim skupovima podataka čija će se kvaliteta usporediti pomoću spomenutih dubokih arhitektura. Također, ispitat će se i rezultati arhitekture dobivene iz automatskog sustava koja samostalno bira model i namješta njegove parametre.
Sažetak (engleski)
Today, recommendation systems play very important role in our everyday lives. Machine learning algorithms form the backbone of such systems, and in recent times deep learning algorithms have brought great momentum to the industry. This paper will compare two deep learning architectures - a handmade multilayer perceptron architecture and a deep architecture with two towers. They are trained on three different data sets whose quality will be compared using those deep architectures. Also, the results of the architecture obtained from an automatic system that independently selects the model and sets its parameters will be examined.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:866277
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 21:41:58