prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje objekata u video zapisu primjenom modela dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Otkrivanje objekata u video zapisu primjenom modela dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:540962
Šikić Vagić, Matej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šikić Vagić, M. (2022). Otkrivanje objekata u video zapisu primjenom modela dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:540962

Šikić Vagić, Matej. "Otkrivanje objekata u video zapisu primjenom modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:540962

Šikić Vagić, Matej. "Otkrivanje objekata u video zapisu primjenom modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:540962

Šikić Vagić, M. (2022). 'Otkrivanje objekata u video zapisu primjenom modela dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:540962

Šikić Vagić M. Otkrivanje objekata u video zapisu primjenom modela dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:540962

M. Šikić Vagić, "Otkrivanje objekata u video zapisu primjenom modela dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:540962

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:540962
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje objekata u video zapisu primjenom modela dubokog učenja
Naslov (engleski)Detection of Objects in Video Records Using Deep Learning Models
AutorMatej Šikić Vagić
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Srbljić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Proučavanje i opisivanje modela za otkrivanje predmeta u slikama i video zapisima. Poseban naglasak na model YOLOv5 i brži R-CNN. Prikupljanje slika za raspoznavanje djece i odraslih. Opisivanje primijenjenih modela i postupaka učenja. Primjenom prikladno odabranih mjera za vrednovanja ispitivanje i uspoređivanje uspješnost razvijenog primjenskog sustava.
Sažetak (engleski)
Studying and describing models for detecting objects in images and videos. Special emphasis on the YOLOv5 model and faster R-CNN. Collecting images to identify children and adults. Describing applied models and learning procedures. Applying appropriately selected evaluation measures to test and compare the performance of the developed deep learning system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:540962
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 21:45:55