prikaz prve stranice dokumenta Modeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama
Rad nije dostupan
završni rad
Modeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:289130
Šmigovec, Dunja
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šmigovec, D. (2021). Modeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289130

Šmigovec, Dunja. "Modeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289130

Šmigovec, Dunja. "Modeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289130

Šmigovec, D. (2021). 'Modeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 16.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289130

Šmigovec D. Modeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 16.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289130

D. Šmigovec, "Modeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289130

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289130
Podaci o radu
NaslovModeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama
Naslov (engleski)Natural Language Processing Models for Sarcasm Detection on Social Media
AutorDunja Šmigovec
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Crnomarković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Medić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Obrada prirodnog jezika je grana umjetne inteligencije, koja pomaže računalima u određivanju sentimenta te značajnih dijelova jezika. Detekcija sarkazma specifičan je slučaj analize sentimenta i predstavlja izazovan zadatak u obradi prirodnog jezika. Budući da sarkazam koristi suprotni sentiment, teško ga je razumjeti, ne samo za strojeve, već i za ljude. U ovom radu ispitane su metode strojnog i dubokog učenja za klasifikaciju sarkazma u objavama na društvenim mrežama. Naša dva glavna pristupa uključuju BiLSTM modele, koji uzimaju u obzir odgovor i različite duljine konteksta. Zaključujemo da previše konteksta smanjuje točnost modela. Primjećujemo da pristupi dubokog učenja daju bolje rezultate od pristupa strojnog učenja.
Sažetak (engleski)
Natural language processing is a branch of artificial intelligence, that helps computers to measure sentiment and determine which parts of language are significant. Sarcasm detection is a specific case of sentiment analysis and presents a challenging task in natural language processing. Because sarcasm uses the opposite sentiment, it is hard to understand, not only for machines but also for humans. In this thesis, we test machine and deep learning methods for sarcasm classification in social media posts. Our two main approaches include BiLSTM models that take the response and various lengths of context into consideration. We conclude that too much context reduces the accuracy of the model. We observe that deep learning approaches yield better results than machine learning.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:289130
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 21:47:54