prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima
Rad nije dostupan
završni rad
Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:113676
Zečević, Stipe
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Zečević, S. (2022). Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:113676

Zečević, Stipe. "Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:113676

Zečević, Stipe. "Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:113676

Zečević, S. (2022). 'Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:113676

Zečević S. Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:113676

S. Zečević, "Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:113676

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:113676
Podaci o radu
NaslovOptimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima
Naslov (engleski)Optimization of Deep Learning Models for Embedded System Implementations
AutorStipe Zečević
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaEugen Vušak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-01-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Opisan je problem implementacije modela dubokog učenja u ugradbenim računalnim sustavima te je predstavljena okosnica optimizacije takvih modela. Objašnjava se suodnos pojmova strojnog i dubokog učenja te njihov značaj i primjena. Objašnjeni su postupci poput podrezivanja mape značajki i kvantizacije. Prikazana je upotreba TensorFlow Lite tehnologije koja omogućuje izvršavanje strojnog učenja na uređaju pokrećući pritom takve modele na ugradbenim računalnim sustavima. Postupak je opisan na više modela koji su opisani kroz faze treniranja, optimizacije i naposljetku testiranja.
Sažetak (engleski)
This study aims to analyze the problem of implementation of deep learning models in embedded systems, starting with describing the outline of such models. This thesis explains the relationship between the concepts of machine and deep learning and their significance and applications. Techniques such as pruning and quantization are as well explicated. This paper also expounds the use of TensorFlow Lite tools that enable on-device machine learning by running such models on embedded systems. The procedure is described by several models which are depicted through the stages of training, optimization and eventually testing.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:113676
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 22:03:46