prikaz prve stranice dokumenta Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:898127
Anđelković, Karlo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Anđelković, K. (2022). Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:898127

Anđelković, Karlo. "Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:898127

Anđelković, Karlo. "Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:898127

Anđelković, K. (2022). 'Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:898127

Anđelković K. Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:898127

K. Anđelković, "Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:898127

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:898127
Podaci o radu
NaslovDetekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu
Naslov (engleski)Realtime Identity Document Text Detection
AutorKarlo Anđelković
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHelena Čeović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Kratak uvod u koncepte i ideje dubokog učenja i računalnog vida. Detekcija objekata bavi se klasifikacijom i lokalizacijom objekata u vizualnim medijima i nalazi brojne primjene u raznolikim područjima poput medicine, robotike i automobilske industrije. Tehnološki napreci omogućili su rad detekcije u stvarnom vremenu i napravili su tehnologiju dostupnom i laganom za korištenje. U ovom radu prikazana je implementacija detekcije teksta na osobnim dokumentima YOLOv5 modelom.
Sažetak (engleski)
A brief introduction to the concepts and ideas of deep learning and computer vision. Object detection deals with problems of classification and localization of objects in visual media and it offers numerous applications in various fields such as medicine, robotics and automotive industry. Technological advances have enabled the use of real-time detection and made the technology accessible and easy to use. This paper presents an implementation of text detection using the YOLOv5 model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:898127
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 09:40:12