prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža
Rad nije dostupan
završni rad
Predviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:775712
Anić, Nina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Anić, N. (2022). Predviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775712

Anić, Nina. "Predviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775712

Anić, Nina. "Predviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775712

Anić, N. (2022). 'Predviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775712

Anić N. Predviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775712

N. Anić, "Predviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775712

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775712
Podaci o radu
NaslovPredviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža
Naslov (engleski)Age Prediction using Neural Networks
AutorNina Anić
MentorDario Bojanjac (mentor)
Član povjerenstvaDario Bojanjac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Kačan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFilip Turčinović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Predviđanje starosti kompleksan je problem iz područja strojnog učenja s mnogim praktičnim primjenama. U ovom radu pomoću opisa strojnog učenja i konvolucijskih neuronskih mreža, razrade arhitekture i korištenih modela ponudili smo dva načina rješavanja zadanog problema. Za oba načina promatrali smo eksperimentalne rezultate prateći određene metrike te usporedili dobivena rješenja sa sličnim radom. Na samome kraju pokazali smo kako naš model radi na konkretnim primjerima te komentirali rezultate.
Sažetak (engleski)
Age prediction is a complex problem in the field of machine learning with many practical applications. In this paper, using the description of machine learning and convolutional neural networks, the development of architecture and the models used, we offered two ways to solve a given problem. For both methods, we observed the experimental results following certain metrics and compared the obtained solutions with similar work. At the very end, we showed how our model works on concrete examples and commented on the results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:775712
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 09:41:06