prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i raspoznavanje lica u slikama
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija i raspoznavanje lica u slikama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:363747
Bagarić, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bagarić, M. (2022). Detekcija i raspoznavanje lica u slikama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363747

Bagarić, Marko. "Detekcija i raspoznavanje lica u slikama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363747

Bagarić, Marko. "Detekcija i raspoznavanje lica u slikama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363747

Bagarić, M. (2022). 'Detekcija i raspoznavanje lica u slikama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363747

Bagarić M. Detekcija i raspoznavanje lica u slikama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363747

M. Bagarić, "Detekcija i raspoznavanje lica u slikama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363747

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363747
Podaci o radu
NaslovDetekcija i raspoznavanje lica u slikama
Naslov (engleski)Face detection and recognition in images
AutorMarko Bagarić
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZorana Doždor (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Stančin (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Prepoznavanje lica trenutno je u rastu popularnosti u primjeni u području osiguranja, posebice u telefonima. Prisutne su mnoge tehnike prepoznavanja lica, a zadaća projekta je implementacija jednog od načina, opis prepoznavanja i usporedba s ostalim pristupima problematici. OpenCV algoritam s LBPH deskriptorima, iako ne pretjerano velike točnosti, daje jednostavan uvid u problematiku implementacije prepoznavanja lica i raznih open-source rješenja koja su primjenjiva. U samom projektu sigurnost je veoma varirala zbog male količine prikupljenih podataka te nemogućnosti korištenja dodatnih metoda podjele baze podataka za testiranje. Rezultati daju FaceNetu najbolju ocjenu s obzirom na predikciju, ali ne i za vrijeme potrebno da se predikcija ostvari. Trenutno baza podataka FaceNeta i napredni algoritam za prepoznavanje omogućavaju konkurentnost naprema ostalim algoritmima.
Sažetak (engleski)
Face recognition is growing in popularity in the security of applications, especially in telephones. Many facial recognition techniques are present, and the task of the project is to implement one of the methods, describe the recognition and comparation of different approaches to problem. OpenCV algorithm s LBPH descriptors, although not overly accurate, provides a simple insight into the implementation of face recognition and various open-source solutions that are applicable. In the project itself, confidence varied greatly due to the small amount of data collected and the inability to use additional database splitting methods for testing. The results give FaceNet the best rating in terms of prediction, but not in the time it takes for the prediction to materialize. Currently, the FaceNet database and advanced recognition algorithm allow further competition against other algorithms.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:363747
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 09:42:40