prikaz prve stranice dokumenta Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama
Rad nije dostupan
završni rad
Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:043609
Balukčić, Martin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Balukčić, M. (2022). Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043609

Balukčić, Martin. "Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043609

Balukčić, Martin. "Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043609

Balukčić, M. (2022). 'Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043609

Balukčić M. Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043609

M. Balukčić, "Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043609

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043609
Podaci o radu
NaslovPodržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama
Naslov (engleski)Reinforcement Learning for Cyrptocurrency Trading
AutorMartin Balukčić
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlma Traživuk (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVlatko Galić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-08-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu su opisane kriptovalute, njihove prednosti i rizici. Objašnjen je pojam blockchaina, način rada kriptovaluta, kripto novčanika i platformi za trgovanje kriptovalutama. Također, objašnjeni su principi podržanog učenja, objašnjena je veza između pojmova i prijašnja istraživanja na temu podržanog učenja kod kriptovaluta. Implementirani modeli simulacije okruženja za trgovinu kriptovalutama, priloženi rezultati, mišljenja i zaključak.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the advantages and risks of cryptocurrencies. It also explains blockchain, ways people use cryptocurrencies, crypto wallets and exchanges. This paper also talks about reinforcement learning principles, the connection between cryptocurrencies and reinforcement learning, and previous work done in this field. Following these topics, reinforcement learning models are created to simulate cryptocurrency trading inside an environment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:043609
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 09:43:41