prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija slika korištenjem transformatorskih mreža
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacija slika korištenjem transformatorskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:547052
Barbić, Matko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Barbić, M. (2022). Klasifikacija slika korištenjem transformatorskih mreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547052

Barbić, Matko. "Klasifikacija slika korištenjem transformatorskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547052

Barbić, Matko. "Klasifikacija slika korištenjem transformatorskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547052

Barbić, M. (2022). 'Klasifikacija slika korištenjem transformatorskih mreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547052

Barbić M. Klasifikacija slika korištenjem transformatorskih mreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547052

M. Barbić, "Klasifikacija slika korištenjem transformatorskih mreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547052

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547052
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija slika korištenjem transformatorskih mreža
Naslov (engleski)Image Classification Using Transformer Networks
AutorMatko Barbić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Posilović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDonik Vršnak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Kompjuterska vizija je važno područje umjetne inteligencije. Od 2012. konvolucijske neuronske mreže su najčešće korišteni oblik umjetne inteligencije za rješavanje problema u području računalnog vida. U 2021. transformer arhitektura, koja se do tada uglavnom koristila za probleme procesiranja prirodnog jezika, je adaptirana za rješavanje problema računalnog vida. U ovom radu smo proučili mehanizam pažnje koji se koristi u transformerskim arhitekturama, implementirali dvije najpopularnije transformerske arhitekture za rad na slikama i usporedili rezultate s modernom konvolucijskom neuronskom mrežom.
Sažetak (engleski)
Computer vision is an important area of artificial intelligence. Since 2012. convolutional neural networks are most common form of solving problems in the computer vision field. In 2021. transformer architecture, which was until then mostly used for natural language processing, was adapted for solving computer vision tasks. In this paper we investigated the attention mechanism used in transformer architectures, implemented two of the most popular transformer architectures used on images and compared the results with a modern convolutional neural network.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:547052
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 09:44:40