prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje
Rad nije dostupan
završni rad
Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:835357
Bošnjak, Katarina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bošnjak, K. (2022). Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835357

Bošnjak, Katarina. "Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835357

Bošnjak, Katarina. "Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835357

Bošnjak, K. (2022). 'Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835357

Bošnjak K. Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835357

K. Bošnjak, "Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835357

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835357
Podaci o radu
NaslovWeb aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje
Naslov (engleski)Web application for recognizing the mood of songs from Spotify service
AutorKatarina Bošnjak
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikolina Frid (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Stančin (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu je opisana implementacija tri različita algoritma strojnog učenja: neuronska mreža, slučajna šuma i stroj potpornih vektora. Uspoređene su njihove performanse. Izabrana je neuronska mreža koja je ukomponirana u web aplikaciju te korisnicima otkriva raspoloženja odabranih pjesama.
Sažetak (engleski)
The paper describes the implementation of three different machine learning algorithms: neural network, random forest and support vector machine. Their performances were compared. A neural network was chosen, which was then integrated into the web application that calculates the moods of the selected songs and presents them to the user.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:835357
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 09:48:55