prikaz prve stranice dokumenta Umrežavanje i upravljanje uređajima pametnog kampusa pomoću platforme Home Assistant
Rad nije dostupan
završni rad
Umrežavanje i upravljanje uređajima pametnog kampusa pomoću platforme Home Assistant
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:665539
Drobac, Pero
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Drobac, P. (2022). Umrežavanje i upravljanje uređajima pametnog kampusa pomoću platforme Home Assistant (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:665539

Drobac, Pero. "Umrežavanje i upravljanje uređajima pametnog kampusa pomoću platforme Home Assistant." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:665539

Drobac, Pero. "Umrežavanje i upravljanje uređajima pametnog kampusa pomoću platforme Home Assistant." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:665539

Drobac, P. (2022). 'Umrežavanje i upravljanje uređajima pametnog kampusa pomoću platforme Home Assistant', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 09.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:665539

Drobac P. Umrežavanje i upravljanje uređajima pametnog kampusa pomoću platforme Home Assistant [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 09.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:665539

P. Drobac, "Umrežavanje i upravljanje uređajima pametnog kampusa pomoću platforme Home Assistant", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:665539

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:665539
Podaci o radu
NaslovUmrežavanje i upravljanje uređajima pametnog kampusa pomoću platforme Home Assistant
Naslov (engleski)Networking and Managing Smart Campus Devices Using the Home Assistant Platform
AutorPero Drobac
MentorIvana Podnar Žarko (mentor)
Član povjerenstvaIvana Podnar Žarko (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaFederico Matteo Benčić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Čilić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom je radu opisano rješenje pametnog kampusa koje omogućava pristup umreženim uređajima ovisno o pravima korisnika te detekciju broja ljudi u prostoriji za izvedbu automatiziranog upravljanja uređajima. Sustav definira studentima i profesorima pravo paljenja i gašenja pametne lampe, a isključivo profesorima omogućuje promjenu boje svjetla lampe. Autorizacija pristupa ostvarena je koristeći tokene, gdje članovi svake grupe imaju pristup samo tokenu te grupe. Detekcija broja ljudi je odrađena koristeći kameru s unaprijed istreniranom neuronskom mrežom koja očitava broj ljudi na slici. U slučaju preopterećenja kapaciteta broja ljudi u prostoriji, boja se svjetla promjeni u crveno. Sustav se temelji na uređajima umreženim pomoću platforme Home Assistant na koju je spojen i alat Node-RED pomoću kojeg su definirani svi tokovi u kojima se provodi funkcionalnost sustava, te Nvidia DeepStack alatu koji prepoznaje broj ljudi na slici.
Sažetak (engleski)
This thesis describes a smart campus solution that provides access to networked devices depending on the rights of users, as well as detection of the number of people in a room for the execution of an automation that controls a device. The system grants students and professors the right to turn a smart lamp on or off, and the right to change the color of the lamp’s light is granted exclusively to professors. Access authorization is achieved using tokens, where the members of each group have access only to that group’s token. The detection of the number of people in a room is done using a camera with a pre-trained neural network that counts the number of people in the picture. In case of overloading the room capacity of the number of people, the color of the light changes to red. The system is based on devices networked using the platform Home Assistant, through which the Node-RED tool is integrated, for defining all the flows through which the system functionality is carried out. The Nvidia DeepStack tool is used to detect the number of people in a picture.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:665539
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:01:36