prikaz prve stranice dokumenta Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:333222
Čuljak, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čuljak, I. (2014). Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:333222

Čuljak, Ivana. "Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:333222

Čuljak, Ivana. "Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:333222

Čuljak, I. (2014). 'Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:333222

Čuljak I. Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:333222

I. Čuljak, "Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:333222

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:333222
Podaci o radu
NaslovDetekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije
Naslov (engleski)QRS detection algorithm based on Hilbert transform
AutorIvana Čuljak
MentorMario Cifrek (mentor)
Član povjerenstvaMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Lučev Vasić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Elektrokardiogram (EKG) je grafički prikaz električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. Karakteristični dijelovi EKG signala su P val, QRS kompleks i T val. Jedna od obrada EKG signala je detekcija QRS kompleksa, posebno R zupca. U radu je prikazan novi algoritam za detekciju QRS kompleksa koji koristi svojstva Hilbertove transformacije. Ovaj algoritam smanjuje utjecaj velikih amplituda P i T valova na točnost detekcije. Također, prednost ovog algoritma je dobra detekcija QRS kompleksa u uvjetima velikog šuma. Algoritam je razvijen pomoću softverskog paketa Matlab, a dobiveni rezultati su uspoređeni s Pan-Tompkins algoritmom za detekciju QRS kompleksa. Oba algoritma su testirana pomoću MIT-BIH standardne baze EKG signala snimljenih na pacijentima s aritmijama.
Sažetak (engleski)
The electrocardiogram (ECG) is a grapich record of the electrical activity of the heart that is generated during polarization and depolarization of the atria and ventricles. Typical parts of the ECG signal are the P wave, QRS complex and T wave. On of the ECG signal processing is QRS detection, especially the R wave. In this paper is proposed a new algorithm for QRS detection who using the properties of the Hilbert transform. This algorithm minimizes the influence of the large amplitude of P and T waves on the detection accuary. Another adventage of this algorithm is a good detection of the QRS complex in conditions of the large noise. The algorithm was developed using the software package MATLAB, and the results were compared with the Pan-Tompkins algorithm for the detection of QRS complex. Both algorithms were tested using the MIT-BIH standard database of ECG signals recorded on patients with arrhythmia.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:333222
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-05 17:29:21