prikaz prve stranice dokumenta Automatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita
Rad nije dostupan
završni rad
Automatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:410286
Dulibić, Marta
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Dulibić, M. (2022). Automatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:410286

Dulibić, Marta. "Automatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:410286

Dulibić, Marta. "Automatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:410286

Dulibić, M. (2022). 'Automatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:410286

Dulibić M. Automatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 22.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:410286

M. Dulibić, "Automatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:410286

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:410286
Podaci o radu
NaslovAutomatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita
Naslov (engleski)Automatic dictation check using Google ML Kit
AutorMarta Dulibić
MentorBoris Milašinović (mentor)
Član povjerenstvaBoris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Mlinarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Dončević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Sažetak U ovom je radu opisana izrada i organizacija mobilne aplikacije My Spelling Buddy. Svrha aplikacije je da služi kao pomoćni alat pri vježbanju pisanja diktata te tako pomaže pri poboljšavanju pravopisnih i gramatičkih znanja korisnika. Sučelje aplikacije je jednostavno i intuitivno te je stoga pogodna za korištenje za sve dobne skupine. Glavna funkcionalnost aplikacije je automatsko ispravljanje teksta diktata te prikaz napravljenih pogreški. Za ostvarivanje automatskog ispravljanja diktata i skeniranje QR koda korišten je Google ML Kit, mobilni SDK koji implementacijom algoritama iz strojnog i dubokog učenja rješava probleme vezane za vid i prirodni jezik. Aplikacija je napisana za operacijski sustav Android te je korišten programski jezik Kotlin radi sažetosti koda i lake čitljivosti. Kao baza podataka, korišten je Firebase radi jednostavnosti implementacije i održavanja bez potrebe za pisanjem vlastitog backend servisa.
Sažetak (engleski)
This paper describes the development and organization of the mobile application My Spelling Buddy. The purpose of the application is to serve as an assistant learning tool for practicing dictation writing and thus helps to improve the spelling and grammar knowledge of the users. The application interface is simple and intuitive and therefore convenient to use for all age groups. The main functionality of the application is the automatic correction of dictation text and the display of made errors. The Google ML Kit, a mobile SDK that solves vision and natural language problems by implementing algorithms from machine and deep learning, was used to achieve automatic dictation correction and QR code scanning. The application was built for the Android operating system and the Kotlin programming language was used because of its code conciseness and great readability. Firebase was used as the database because of its ease of implementation and maintenance without the need of writing your own back end service.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:410286
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:03:03