prikaz prve stranice dokumenta Semantička segmentacija zgrada u satelitskim snimkama
Rad nije dostupan
završni rad
Semantička segmentacija zgrada u satelitskim snimkama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:925294
Jambrošić, Gabrijel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Jambrošić, G. (2022). Semantička segmentacija zgrada u satelitskim snimkama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925294

Jambrošić, Gabrijel. "Semantička segmentacija zgrada u satelitskim snimkama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925294

Jambrošić, Gabrijel. "Semantička segmentacija zgrada u satelitskim snimkama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925294

Jambrošić, G. (2022). 'Semantička segmentacija zgrada u satelitskim snimkama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925294

Jambrošić G. Semantička segmentacija zgrada u satelitskim snimkama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 20.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925294

G. Jambrošić, "Semantička segmentacija zgrada u satelitskim snimkama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925294

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925294
Podaci o radu
NaslovSemantička segmentacija zgrada u satelitskim snimkama
Naslov (engleski)Semantic segmentation of buildings in satellite imagery
AutorGabrijel Jambrošić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Kačan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatej Grcić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad bavi se problemom semantičke segmentacije zgrada u satelitskim snimkama. Rezidualne mreže općenito su se pokazale kao dobro rješenje semantičke segmentacije. Zbog toga je za ovaj rad korištena arhitektura SwiftNet s piramidalnom fuzijom, inače stvorena za semantičku segmentaciju u stvarnom vremenu. Ta arhitektura pokazala je vrlo dobre rezultate za segmentaciju snimki u prometu, a jedna od prednosti joj je brzo učenje. Slike satelitskih snimki dolaze iz skupa podataka Inria, od čega je dio iskorišten za treniranje, a dio za validaciju modela. Sve slike smanjene su na pola rezolucije kako bih zadovoljio resursna ograničenja. U radu su objašnjeni osnovni pojmovi potrebni za shvaćanje korištenih metoda nakon čega su izneseni dobiveni rezultati.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the problem of semantic segmentation of buildings in satellite imagery. Residual networks have generally proven to be a good solution for semantic segmentation. Therefore, the SwiftNet architecture with pyramidal fusion, otherwise created for real-time semantic segmentation, was used for this paper. This architecture has shown very good results for segmentation of traffic images, and one of its advantages is fast learning. Satellite images come from the Inria data set, part of which was used for training, and part for validating the model. All images are reduced to half resolution in order to meet computing resource constraints. The paper explains the basic terms needed to understand the methods used after which the obtained results are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:925294
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:23:39