prikaz prve stranice dokumenta Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju
Rad nije dostupan
završni rad
Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:431544
Knežević, Lucija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Knežević, L. (2022). Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431544

Knežević, Lucija. "Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431544

Knežević, Lucija. "Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431544

Knežević, L. (2022). 'Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 16.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431544

Knežević L. Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 16.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431544

L. Knežević, "Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431544

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431544
Podaci o radu
NaslovModel za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju
Naslov (engleski)Content-based categorization model for patents based on deep learning
AutorLucija Knežević
MentorMario Brčić (mentor)
Član povjerenstvaMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAgneza Krajna (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Poje (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Patenti su glavno sredstvo zaštite intelektualnog vlasništva te ih je prilikom prijave potrebno svrstati u pripadajuću unaprijed definiranu kategoriju. S obzirom na velik broj patentnih prijava javlja se problem nedovoljnih kapaciteta ljudstva za prihvatom i obradom istih. Kao rješenje se nameće primjena algoritama za kategoriziranje patentnih prijava čija je zadaća odrediti kategoriju pod koju se patent svrstava s obzirom na službenu nomenklaturu izdavača patenata. U ovom je radu razrađena problematika kategoriziranja patenata te je opisan implementiran model temeljen na metodama prirodne obrade jezika (engl. Natural Language Processing, NLP). Ponuđeni NLP model temeljem riječi sažetka opisa patenta određuje kategoriju u koju se isti svrstava. U konačnici, s ciljem zaštite izvornosti, kriptirani se sažetak patentne prijave upisuje na javni blok-lanac Solana.
Sažetak (engleski)
Patents are the primary means of intellectual property protection and must be classified in the pre-defined category. Given many patent applications, a problem of the insufficient human capacity to receive and process them emerges. As a solution, the application of algorithms for categorizing patent applications is imposed. The task is to determine the category under which the patent is classified concerning the official nomenclature of patent issuers. In this paper, the issue of categorizing patents is elaborated on, and the implemented model based on methods of natural language processing (NLP) is described. The offered NLP model, based on the words of the abstract of the patent description, determines the category into which it is assigned. Finally, to protect the authenticity, the encrypted abstract of the patent application is written on the public blockchain Solana.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:431544
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:31:18