prikaz prve stranice dokumenta Implementacija i analiza algoritma stroja potpornih vektora
Rad nije dostupan
završni rad
Implementacija i analiza algoritma stroja potpornih vektora
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:054420
Krsnik, Lea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Krsnik, L. (2022). Implementacija i analiza algoritma stroja potpornih vektora (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:054420

Krsnik, Lea. "Implementacija i analiza algoritma stroja potpornih vektora." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:054420

Krsnik, Lea. "Implementacija i analiza algoritma stroja potpornih vektora." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:054420

Krsnik, L. (2022). 'Implementacija i analiza algoritma stroja potpornih vektora', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:054420

Krsnik L. Implementacija i analiza algoritma stroja potpornih vektora [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:054420

L. Krsnik, "Implementacija i analiza algoritma stroja potpornih vektora", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:054420

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:054420
Podaci o radu
NaslovImplementacija i analiza algoritma stroja potpornih vektora
Naslov (engleski)Implementation and analysis of the support vector machine algorithm
AutorLea Krsnik
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Jukić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFilip Karlo Došilović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Algoritam stroja potpornih vektora je jednostavan, ali iznimno korišten algoritam strojnog učenja. Fokus istraživačke zajednice većinski je usmjeren na njegovu dualnu formulaciju. U ovom radu prezentirana je njegova primarna formulacija i razmotrene su njezine prednosti. Analizirana su dva optimizacijska algoritma primarne formulacije te je dana njihova usporedba s postojećim implementacijama temeljenim na dualnoj formulaciji.
Sažetak (engleski)
Support vector machine is simple, yet effective and widely used machine learning algorithm. Throughout the years, researchers have neglected its primal formulation and focused mostly on optimising its dual formulation. In this thesis, we have analysed the primal formulation and its advantages. Furthermore, two optimisation algorithms for primal formulation were analysed, implemented and compared with existing implementations based on dual formulation.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:054420
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:38:00