prikaz prve stranice dokumenta Upotreba strojnog učenja u procjeni osobnosti
Rad nije dostupan
završni rad
Upotreba strojnog učenja u procjeni osobnosti
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:322700
Kušeta, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kušeta, I. (2022). Upotreba strojnog učenja u procjeni osobnosti (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322700

Kušeta, Ivan. "Upotreba strojnog učenja u procjeni osobnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322700

Kušeta, Ivan. "Upotreba strojnog učenja u procjeni osobnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322700

Kušeta, I. (2022). 'Upotreba strojnog učenja u procjeni osobnosti', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322700

Kušeta I. Upotreba strojnog učenja u procjeni osobnosti [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322700

I. Kušeta, "Upotreba strojnog učenja u procjeni osobnosti", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322700

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322700
Podaci o radu
NaslovUpotreba strojnog učenja u procjeni osobnosti
Naslov (engleski)The use of machine learning in personality assessment
AutorIvan Kušeta
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Horvat (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMihael Kovač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog završnog rada je istražiti učinkovitost algoritama strojnog učenja u procjeni tipova osobnosti. Prediktivna analiza temeljit će se na javno dostupnom označenom skupu podataka koji sadrži tekstove korisnika sa društvenih mreža zajedno s njihovim tipovima osobnosti koji su izraženi pomoću Myers Briggs indikatora. Korištenjem obrade prirodnog jezika potrebo je predobraditi skup podataka te izdvojiti relevantne značajke sadržaja za daljnju obradu. Zatim treba primijeniti odgovarajuće klasifikacijske algoritme u svrhu procjene osobnosti. Potrebno je prikazati i obrazložiti rezultate različitih algoritama strojnog učenja zajedno s njihovim prednostima i nedostacima.
Sažetak (engleski)
The goal of this thesis is to explore the effectiveness of machine learning algorithms in assessing personality types. The predictive analysis will be based on a publicly available labelled dataset that contains users' content from social media along with their personality type which is defined as the Myers Briggs Type Indicator. Using natural language processing, the dataset will be pre-processed, and relevant content features will be extracted for further processing. Then, suitable classification algorithms will be applied for the purpose of personality assessment. The results of different machine learning algorithms together with their advantages and disadvantages will be presented and explained.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:322700
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:39:39