prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:521886
Mičić, Lucija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mičić, L. (2022). Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:521886

Mičić, Lucija. "Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:521886

Mičić, Lucija. "Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:521886

Mičić, L. (2022). 'Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:521886

Mičić L. Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:521886

L. Mičić, "Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:521886

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:521886
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja
Naslov (engleski)Machine Learning Methods for Sign Language Alphabet Recognition
AutorLucija Mičić
MentorDario Bojanjac (mentor)
Član povjerenstvaDario Bojanjac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Božek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLeo Vincelj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Jednoručna abeceda hrvatskog znakovnog jezika sastoji se od slova sa statičnim i dinamičnim pokretima. Prvi korak u izradi bio je osmišljavanje početnog skupa podataka, odnosno koordinata. Zatim je klasifikacija navedenih znakova implementirana metodama strojnog učenja, točnije, modelom neuronske mreže i metodama radnog okvira MediaPipe Hands za izdvajanje ruke na ulaznim slikama kamere i ocrtavanje glavnih točaka dlana. Poseban naglasak stavljen je na analizu koordinata za prepoznavanje znakova s dinamičnim pokretom, koji, u početnom trenutku, najčešće nalikuju nekom od slova sa statičnim pokretom iz kojih su se prepoznavali. Svrha razvoja aplikacije bila je premostiti jezičnu barijeru s kojom se osobe s oštećenjima sluha svakodnevno susreću i time unaprijediti opcije pristupačnosti.
Sažetak (engleski)
The single-handed alphabet of Croatian sign language consists of letters with static and dynamic movements. The first step in the development was to design the initial set of data, ie coordinates. Then the classification of these signs was implemented by machine learning methods, more precisely, the neural network model and the frameworks methods MediaPipe Hands to separate the hand on the camera input images and delineate the main points of the palm. Special emphasis was placed on the analysis of coordinates for recognizing signs with dynamic movement, which, at the initial moment, most often resemble one of the letters with static movement from which they were recognized. The purpose of the application development was to bridge the language barrier that people with hearing impairments face on a daily basis and thus improve accessibility options.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:521886
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:50:45