prikaz prve stranice dokumenta Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima
Rad nije dostupan
završni rad
Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:971823
Pavelić, Dora
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pavelić, D. (2021). Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971823

Pavelić, Dora. "Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971823

Pavelić, Dora. "Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971823

Pavelić, D. (2021). 'Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971823

Pavelić D. Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971823

D. Pavelić, "Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971823

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971823
Podaci o radu
NaslovMetoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima
Naslov (engleski)Self-supervised learning method for recommender systems based on community detection in graphs
AutorDora Pavelić
MentorMario Brčić (mentor)
Član povjerenstvaMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAgneza Krajna (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Dončević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Poznati izazov u sustavima preporuke jest tzv. problem hladnog starta koji nastaje u ranoj fazi postprodukcije kada još nemamo zabilježene korisničke preference u obliku recenzija na temelju kojih bi sustav mogao generirati preporuke. U okviru rada, predloženo je rješenje koje koristi metodu samonadziranog učenja kojim se neuronska mreža uči reprezentacijama korisnika i sadržaja na temelju kojih se uz međusobnu usporedbu dolazi do najpoželjnije preporuke. Kako bi se dokazala uspješnost ove metode, dizajniran je sustav preporuke znanstvenih članaka. Rezultati ovog pristupa su zadovoljavajući. Kako bi se u budućnosti postigli još bolji rezultati, naučeni model trebao bi se iskoristiti u sklopu prijenosnog učenja (eng. transfer learning) uz prave korisničke recenzije.
Sažetak (engleski)
A well-known challenge in recommender systems is the so-called cold start problem that arises in the early stages of post-production when we do not yet have recorded user preferences in the form of reviews, based on which the system could generate recommendations. This final paper suggest a solution based on self-supervised learning in which the neural network learns the representations of users and the content on the basis of which they are compared to the most desirable recommendations. As part of proving proposed method, a system of recommending scientific articles has been developed. The results of this approach are satisfactory; however, in order to achieve even better results, the developed trained model should be used in transfer learning with real user reviews.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:971823
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:59:32