prikaz prve stranice dokumenta Konvolucijski modeli za panoptičku segmentaciju
Rad nije dostupan
završni rad
Konvolucijski modeli za panoptičku segmentaciju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:243394
Pavković, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pavković, T. (2022). Konvolucijski modeli za panoptičku segmentaciju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:243394

Pavković, Tomislav. "Konvolucijski modeli za panoptičku segmentaciju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:243394

Pavković, Tomislav. "Konvolucijski modeli za panoptičku segmentaciju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:243394

Pavković, T. (2022). 'Konvolucijski modeli za panoptičku segmentaciju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:243394

Pavković T. Konvolucijski modeli za panoptičku segmentaciju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:243394

T. Pavković, "Konvolucijski modeli za panoptičku segmentaciju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:243394

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:243394
Podaci o radu
NaslovKonvolucijski modeli za panoptičku segmentaciju
Naslov (engleski)Convolutional models for panoptic segmentation
AutorTomislav Pavković
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Panoptička segmentacija problem je računalnog vida koji svakom pikselu slike pridružuje oznaku razreda i identifikator primjerka. Ujedinjuje semantičku segmentaciju i segmentaciju primjeraka. U ovom su radu opisani modeli panoptičke segmentacije, njihova podjela i način vrednovanja. Također je dan kratki opis osnova dubokih neuronskih mreže, posebno konvolucijskih mreža, i postupka učenja. Opisani modeli Panoptic SwiftNet, Panoptic DeepLab i Mask2Former naučeni su i vrednovani na skupu podataka Cityscapes. Modeli su uspoređeni na temelju vrijednosti panoptičke kvalitete i vremena zaključivanja. Model Panoptic SwiftNet naučen je na slikama rezolucije 256x512, 512x1024 i 1024x2048. Na temelju tih rezultata, napravljena je analiza utjecaja rezolucije ulaznih slika na vrijednost panoptičke kvalitete i vrijeme zaključivanja modela.
Sažetak (engleski)
Panoptic segmentation is a computer vision task that assigns a class label and instance index to every pixel on an image. It unifies semantic and instance segmentation. This paper describes panoptic segmentation models, their classification, and the method of evaluation. It also provides a short description of deep neural networks basics, especially convolutional networks, and the learning process. Panoptic SwiftNet, Panoptic DeepLab and Mask2Former models are described and evaluated on the Cityscapes dataset. Models are compared based on panoptic quality value and inference time. Panoptic SwiftNet model is learned on images with resolution of 256x512, 512x1024 and 1024x2048. An analysis of the influence that input image resolution has on panoptic quality value and inference time was made based on these results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:243394
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 11:00:34