prikaz prve stranice dokumenta Modeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Modeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:852998
Stanušić, Magdalena
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Stanušić, M. (2022). Modeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:852998

Stanušić, Magdalena. "Modeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:852998

Stanušić, Magdalena. "Modeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:852998

Stanušić, M. (2022). 'Modeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 16.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:852998

Stanušić M. Modeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 16.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:852998

M. Stanušić, "Modeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:852998

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:852998
Podaci o radu
NaslovModeliranje kliničkog odlučivanja primjenom strojnog učenja
Naslov (engleski)Modeling clinical decision making using machine learning
AutorMagdalena Stanušić
MentorPetar Mostarac (mentor)
Član povjerenstvaPetar Mostarac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Hegeduš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Šala (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Vidjeli smo povijesni razvoj i mnoge algoritme strojnog učenja, njihovu implementaciju te na koji način se sprječava njihova prenaučenost. Također je opisano na koji način su nastale umjetne neuronske mreže, kako ih projektirati i implementirati te na posljetku istrenirati i testirati. U sklopu rada implementirani su navedi algoritmi koji se mogu primijeniti na problem klasifikacije te je projektirana umjetna neuronska mreža.
Sažetak (engleski)
We have seen the historical development and many algorithms of machine learning, their implementation and how to prevent overfitting of those algorithms. It is also described how artificial neural networks were created, how to design and implement them, and ultimately train and test them. As part of the paper, the listed algorithms that can be applied to the classification problem were implemented and an artificial neural network was designed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:852998
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 11:15:50