prikaz prve stranice dokumenta Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju
Rad nije dostupan
završni rad
Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:604054
Šokota, Dora
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šokota, D. (2022). Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:604054

Šokota, Dora. "Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:604054

Šokota, Dora. "Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:604054

Šokota, D. (2022). 'Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:604054

Šokota D. Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 26.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:604054

D. Šokota, "Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:604054

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:604054
Podaci o radu
NaslovModel za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju
Naslov (engleski)Deep learning content-based citation recommender model for patents
AutorDora Šokota
MentorMario Brčić (mentor)
Član povjerenstvaMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAgneza Krajna (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Poje (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Patent je isključivo pravo priznato za izum koji nudi novo rješenje nekog problema. U sklopu prijave potrebno je citirati patente da bi se specificiralo postojeće znanje na kojem je novi izum baziran. Godišnje broj patenata poraste za više od 150000 što otežava prihvat i obradu infromacija o njima. Kako bi se olakšalo korisniku da iz velike količine podataka izvuće podskup koji je njemu značajan, razvijen je algoritam za preporuku citata. U radu je opisana implementacija model baziranog na dubokom učenju koji temeljem sažetka izdvaja patente koji su prikladni za citiranje. Također, se radi zaštite izvornosti izuma korisnika, sažetak patenta se pohranjuje na javni blok-lanac Solanu. Korisnik kao potvrdu dobiva kriptografski sažetak adrese pohranjenog patenta.
Sažetak (engleski)
A patent is an exclusive right granted for an invention that offers a new solution to a problem. As part of the application, it is necessary to cite patents in order to specify the existing knowledge on which the new invention is based. The number of patents is growing by more than 150,000 annually, which makes it difficult to receive and process information about them. In order to make it easier for the user to extract a subset that is important to him from a large amount of data, an algorithm for recommending citations has been developed. The paper describes the implementation of a model based on deep learning, which, based on the summary, singles out patents that are suitable for citation. Also, in order to protect the authenticity of the user's invention, the abstract of the patent is stored on the public blockchain Solana. The user receives a cryptographic summary of the address of the stored patent as confirmation.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:604054
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 11:20:41