prikaz prve stranice dokumenta Semantička segmentacija za manipuliranje odjevnim predmetima
Rad nije dostupan
završni rad
Semantička segmentacija za manipuliranje odjevnim predmetima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:889513
Wachtler, Elena
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Wachtler, E. (2022). Semantička segmentacija za manipuliranje odjevnim predmetima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889513

Wachtler, Elena. "Semantička segmentacija za manipuliranje odjevnim predmetima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889513

Wachtler, Elena. "Semantička segmentacija za manipuliranje odjevnim predmetima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889513

Wachtler, E. (2022). 'Semantička segmentacija za manipuliranje odjevnim predmetima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889513

Wachtler E. Semantička segmentacija za manipuliranje odjevnim predmetima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889513

E. Wachtler, "Semantička segmentacija za manipuliranje odjevnim predmetima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889513

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889513
Podaci o radu
NaslovSemantička segmentacija za manipuliranje odjevnim predmetima
Naslov (engleski)Semantic segmentation for garment manipulation
AutorElena Wachtler
MentorTamara Petrović (mentor)
Član povjerenstvaTamara Petrović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Milas (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarijana Peti (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Klasifikacija slika pokušava predvidjeti klasu dotad neviđene slike na osnovu velikog broja primjera kojima je klasa poznata. Takav problem nailazi na razna rješenja, većinom u području umjetne inteligencije. Danas su za rješavanje ovog problema vrlo često korištene konvolucijske neuronske mreže. Upravo je taj alat umjetne inteligencije korišten za klasifikaciju odjevnih predmeta u slici u ovome radu. U radu je implementirana klasifikacija odjevnih predmeta pomoću konvolucijskih reuronskih mreža trenirana na FashionMNIST i DeepFashion skupovima podataka te je analizirana točnost za različite testne skupove.
Sažetak (engleski)
Image classification is an attempt to predict the class of an image that has not yet been seen, based on a large dataset of examples to which a class is known. This problem has many possible solutions, most of which come from artificial intelligence. A very commonly used way to solve this issue today are convolutional neural networks, and that is the tool of artificial intelligence chosen to solve the issue of classification of fashion apparel in this particular paper. In this thesis a method for classification is implemented, which is bazen on convolutional neural networks and is trained on FashionMNIST and DeepFashion datasets. Quality of the method is analyzed for different test datasets.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:889513
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 11:27:25