prikaz prve stranice dokumenta Varijacijski autoenkoderi s kvantiziranom latentnom reprezentacijom
Rad nije dostupan
završni rad
Varijacijski autoenkoderi s kvantiziranom latentnom reprezentacijom
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:456628
Babić, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Babić, D. (2023). Varijacijski autoenkoderi s kvantiziranom latentnom reprezentacijom (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456628

Babić, Dominik. "Varijacijski autoenkoderi s kvantiziranom latentnom reprezentacijom." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456628

Babić, Dominik. "Varijacijski autoenkoderi s kvantiziranom latentnom reprezentacijom." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456628

Babić, D. (2023). 'Varijacijski autoenkoderi s kvantiziranom latentnom reprezentacijom', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456628

Babić D. Varijacijski autoenkoderi s kvantiziranom latentnom reprezentacijom [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456628

D. Babić, "Varijacijski autoenkoderi s kvantiziranom latentnom reprezentacijom", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456628

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456628
Podaci o radu
NaslovVarijacijski autoenkoderi s kvantiziranom latentnom reprezentacijom
Naslov (engleski)Variational autoencodets with quantized latent representation
AutorDominik Babić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Zadatak ovog rada je bio uvod u osnovne pojmove i koncepte VQ-VAE modela te uspostaviti vezu s već definiranim varijacijskim autoenkoderima. Uz to, cilj je bio predstaviti osnovne matematičke izvode za definiranje VQ-VAE modela, kao što su varijacijska inferencija, rekonstrukcijski gubitak, regularizacijski gubitak i gubitak kvantizacije. Zatim je provedeno izvod̄enje varijacijskih autoenkodera i VQ-VAE modele te njihovo treniranje na jednostavnijem skupu slika (konkretno, MNIST slika znamenki) kako bi se istražila njihova sposobnost rekonstrukcije slika. Takod̄er je bilo potrebno odabrati odred̄enu javno dostupnu prednaučenu arhitekturu i provesti ispitivanje nad njom. Potom su prikazani dobiveni rezultati provedenih ispitivanja te su izvedeni zaključci o performansama ispitanih arhitektura.
Sažetak (engleski)
This study aimed to provide an introduction to the fundamental concepts and principles of the VQ-VAE model and establish a connection with the already defined variational autoencoders. Additionally, the goal was to present the basic mathematical derivations for defining the VQ-VAE model, such as variational inference, reconstruction loss, regularization loss, and quantization loss. Furthermore, variational autoencoders and VQ-VAE models were derived and trained on a more specific dataset of images (specifically, MNIST digit images) to explore their ability to reconstruct images. It was also necessary to select a specific publicly available pre-trained architecture and evaluate it. Subsequently, the obtained results of the conducted evaluations were presented, and conclusions were drawn regarding the performance of the examined architectures.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:456628
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 09:53:13