prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:260272
Borovčak, Karlo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Borovčak, K. (2023). Predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:260272

Borovčak, Karlo. "Predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:260272

Borovčak, Karlo. "Predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:260272

Borovčak, K. (2023). 'Predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:260272

Borovčak K. Predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:260272

K. Borovčak, "Predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:260272

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:260272
Podaci o radu
NaslovPredviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja
Naslov (engleski)Predicting the Outcome of NCAA Basketball Tournament using Machine Learning
AutorKarlo Borovčak
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Poje (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-06-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad istražuje primjenu tehnika strojnog učenja za predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira. Istraživanje se fokusira na tri popularna algoritma, točnije logističku regresiju, metodu potpornih vektora (SVM) i XGBoost, uspoređujući njihovu uspješnost u predviđanju rezultata turnira. Dodatno, koriste se tehnike grupiranja momčadi prema njihovim karakteristikama, s ciljem poboljšanja točnosti predviđanja ishoda turnira. Korišteni su povijesno podaci turnira i procjenjuje prediktivne sposobnosti modela kroz različite metrike performansi. Modeli trenirani prema statistikama momčadi uspoređeni su s modelima trenirani prema grupama momčadi.
Sažetak (engleski)
This thesis explores the application of machine learning techniques to predict the outcome of the NCAA basketball tournament. It is centered around three widely used algorithms, logistic regression, support vector machines (SVM), and XGBoost. The objective is to assess their effectiveness in forecasting tournament outcomes by comparing their performance. Additionally, team clustering techniques are employed to group teams based on their characteristics, aiming to enhance the accuracy of bracket predictions. The experiment utilizes historical tournament data and evaluates the models' predictive abilities through accuracy and bracket score. Models trained on classic features are compared to the ones trained on team clusters.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:260272
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 09:57:50