prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:526154
Čiž, Renato
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čiž, R. (2023). Primjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526154

Čiž, Renato. "Primjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526154

Čiž, Renato. "Primjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526154

Čiž, R. (2023). 'Primjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 03.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526154

Čiž R. Primjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 03.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526154

R. Čiž, "Primjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526154

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526154
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata
Naslov (engleski)Application of Machine Learning in Disease Detection
AutorRenato Čiž
MentorTomislav Burić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosipa Pina Milišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLenka Mihoković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-05, Hrvatska
Sažetak
U radu je istražena primjena strojnog učenja u detekciji bolesti pacijenata, s naglaskom na analizu podataka i razvoj modela za klasifikaciju. Istražena je učinkovitost različitih metoda strojnog učenja u dijagnosticiranju bolesti srca, kardiovaskularnih bolesti i bolesti COVID-19. Iz modela se zaključuje potencijal strojnog učenja u identifikaciji i predviđanju ovih zdravstvenih stanja. Implementacija konvolucijske neuronske mreže za analizu CT slika pluća pokazuje obečavajuće rezultate u dijagnostici plućnih bolesti. Sveukupno, ovaj istraživački rad ističe važnost strojnog učenja u medicini, pružajući mogućnost za bržu dijagnozu i liječenje. Buduća istraživanja trebala bi se usredotočiti na optimizaciju modela i integraciju strojnog učenja u medicinsku praksu kako bi se unaprijedila dijagnoza i liječenje bolesti pacijenata.
Sažetak (engleski)
This thesis explores the application of machine learning in detecting patient diseases, focusing on data analysis and developing classification models. The effectiveness of various machine learning methods in diagnosing heart diseases, cardiovascular diseases, and COVID-19 symptoms is investigated. The analysis reveals the potential of machine learning in identifying and predicting these health conditions. The implementation of a convolutional neural network for analyzing CT lung images shows potential in diagnosing pulmonary diseases. Overall, this research emphasizes the importance of machine learning in medicine, offering opportunities for faster diagnosis and treatment. Future research should focus on optimizing models and integrating machine learning into medical practices to advance patient disease diagnosis and treatment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:526154
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:00:48