prikaz prve stranice dokumenta Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka
Rad nije dostupan
završni rad
Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:580034
Glavinić, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Glavinić, L. (2023). Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:580034

Glavinić, Luka. "Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:580034

Glavinić, Luka. "Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:580034

Glavinić, L. (2023). 'Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:580034

Glavinić L. Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:580034

L. Glavinić, "Obrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:580034

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:580034
Podaci o radu
NaslovObrane klasifikacijskih modela od napada trovanjem podataka
Naslov (engleski)Defence of classification models from data-poisoning attacks
AutorLuka Glavinić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZorana Doždor (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu je proučena funkcionalnost rezidualnog konvolucijskog modela ResNet-18. Objašnjene su namjene i vrste napada otrovanim podacima ovakvog modela. Detaljno objašnjene dvije metode za obranu od ovakvih napada i modula koje one koriste pri svom radu, a to su sigurno treniranje, kojim se trenira ekstraktor značajki i klasifikator i uklanjanje otrovanja iz modela. Na kraju su pokazani eksperimenti i diskutirani rezultati eksperimenata.
Sažetak (engleski)
In this paper, the functionality of the residual convolutional model ResNet-18 was studied. The purposes and types of poisoned data attacks of this model are explained. Two methods for defense against such attacks and the modules they use in their work are explained in detail: safe training, which trains the feature extractor and classifier and removes poisoning from the model. At the end, the experiments were shown and the results of the experiments were discussed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:580034
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:03:55